std::transform 是一个泛型算法，用于将源范围元素经函数处理后写入目标范围，不创建新容器且要求目标空间预先分配足够容量。
std::transform 是什么？它不是 for 循环的语法糖
它是一个泛型算法，作用是把一个范围内的每个元素，用给定函数处理后，写入另一个（或同一个）范围。关键点在于：它不创建新容器，只做“就地映射”或“复制映射”，且要求目标范围已有足够空间。
常见错误现象：std::transform 写入空 std::vector 却没预留容量，结果行为未定义（比如静默失败、崩溃或垃圾值）；或者误以为它会自动扩容——它不会。
- 必须确保目标迭代器所指范围可写，长度 ≥ 源范围长度
- 支持“原地转换”（输入输出迭代器重叠），但需满足严格弱序要求（如
vec.begin()到vec.end()作输入，vec.begin()作输出是安全的；但vec.begin()+1作输出可能出问题） - 函数对象可以是 Lambda、函数指针或仿函数，参数类型必须匹配源迭代器解引用类型
怎么用 std::transform 把 vector 全部平方？
最典型场景：对 std::vector 做逐元素变换，结果存回原容器或新容器。
正确做法是先保证目标空间存在。写回原容器最简单：
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std::vector<int> v = {1, 2, 3, 4}; std::transform(v.begin(), v.end(), v.begin(), [](int x) { return x * x; });如果想存到新容器，得提前分配好空间（不能直接 push_back）：
std::vector<int> src = {1, 2, 3}; std::vector<int> dst(src.size()); // 必须！ std::transform(src.begin(), src.end(), dst.begin(), [](int x) { return x + 10; });- 用
std::back_inserter(dst)看似方便，但std::transform不接受插入迭代器——编译报错：no matching function for call to 'transform' - 若真要动态增长，该用
std::for_each或 range-based for +push_back - lambda 捕获列表为空时，可退化为函数指针，不影响性能
std::transform 和 std::copy_if / std::replace 有什么本质区别？
它们都是单趟遍历算法，但语义和约束完全不同。
std::transform 强制“一对一映射”：输入 N 个元素，必须输出 N 个结果，不允许跳过或增删。
-
std::copy_if是“过滤”，输出数量 ≤ 输入数量，靠谓词决定是否复制 -
std::replace是“就地替换”，不改变容器大小，也不生成新值（只是把旧值替换成指定常量） - 混淆三者会导致逻辑错误：比如想过滤偶数却用了
transform，结果奇数位置被赋成未定义值 - 性能上，
transform通常比手写循环略快（更好向量化），但前提是函数对象无副作用且 trivial
为什么 transform 有时比 range-for 更难调试？
因为迭代器失效、越界、目标空间不足等问题，在 std::transform 中往往不抛异常，而是触发未定义行为，表现随机——比如某次运行正常，换编译器或优化等级就崩。
- 调试时优先检查：输入迭代器范围是否有效、输出迭代器起始位置是否可写、两者距离是否匹配
- 别依赖
auto推导迭代器类型来“省事”，尤其混用const_iterator和iterator时容易编译失败 - 在 debug 模式下，某些标准库实现（如 libstdc++ 的 _GLIBCXX_DEBUG）会检测输出范围不足并 abort，但 release 下静默失败
真正麻烦的从来不是写法，而是它太安静——出问题时既不报错也不提示哪一行越界，只留下一个 core dump 在角落里等你翻半天。