可以，但需分两层：先用group by聚合并用cte或子查询封装，外层再对聚合结果使用row_number()开窗；直接在同一select中混用会报错。
GROUP BY 后还能不能用 ROW_NUMBER()？
不能直接用，会报 Error: column "xxx" must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function。窗口函数在 sql 执行顺序中晚于聚合（GROUP BY → 聚合计算 → 窗口计算），所以先 GROUP BY 再想开窗，得把聚合结果当子查询或 CTE。
- 正确做法是：先用子查询/CTE 完成聚合，外层再对聚合结果开窗
- 别试图在同一个 SELECT 中既写
count(*)又写ROW_NUMBER() OVER (...)且带GROUP BY—— 大多数数据库（postgresql、mysql 8.0+、SQL Server）都会拒绝 - 例外：sqlite 支持部分“宽松”语法，但行为不可移植，不建议依赖
如何给每个分组内的聚合结果排序并取 Top N？
典型场景：查每个部门工资总和，并按总和降序排，只取前 3 个部门。这时需要两层逻辑：第一层算聚合，第二层开窗编号。
- 用 CTE 包住聚合查询：
WITH dept_sum AS (SELECT dept, SUM(salary) AS total FROM emp GROUP BY dept) - 外层加窗口函数：
SELECT dept, total, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY total DESC) AS rn FROM dept_sum - 最后加
WHERE rn —— 注意不能在 CTE 内直接 <code>WHERE ROW_NUMBER() ，窗口函数不能出现在 WHERE 中 - 如果要“每组内 Top N”（比如每个城市里订单数最多的 2 个用户），则窗口的
PARTITION BY city必须和聚合维度对齐，否则逻辑错乱
SUM() OVER () 和 SUM() 的性能差多少？
差别可能极大，尤其数据量大时。SUM() 是聚合函数，输出一行；SUM() OVER () 是窗口函数，为每一行输出一个累计值，结果集行数不变 —— 这意味着它不会减少中间数据量，反而可能阻止优化器下推过滤条件。
- 如果只是要全表总和，用
SUM()+GROUP BY ()或直接标量子查询，比SUM() OVER ()更轻量 -
SUM() OVER (ORDER BY ...)会触发排序，若 ORDER BY 字段无索引，可能产生临时文件和磁盘排序 - PostgreSQL 中，
SUM() OVER ()通常走 Seq Scan + HashAggregate，而普通SUM()可能被优化为 Index-Only Scan（如果有覆盖索引） - MySQL 8.0 对窗口函数支持较晚，某些复杂窗口帧（如
RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW）性能波动明显，建议 EXPLAIN 分析执行计划
COUNT(*) OVER (PARTITION BY x) 返回的是什么？
返回当前行所在分区（即 x 值相同的全部行）的总行数，不是去重数，也不是聚合后的记录数 —— 它统计的是原始行数，哪怕这些行在 GROUP BY 后会被压成一行。
- 常见误用：在已 GROUP BY 的查询里写
COUNT(*) OVER (PARTITION BY dept)，结果不是“每个部门几条聚合记录”，而是“每个部门原始数据有几行” - 如果想统计每个部门聚合后的记录数，应该用
COUNT(*)而非窗口函数，或者先 CTE 再窗口 - 注意 NULL：如果
PARTITION BY字段为 NULL，所有 NULL 值会被划入同一个分区（标准 SQL 行为），这点和GROUP BY一致 - 在需要“显示明细+附带分组计数”的报表场景中很实用，但别把它当
GROUP BY ... HAVING COUNT > 1的替代品
事情说清了就结束。窗口函数和聚合混用最常卡在执行顺序和作用域上，多一层子查询看着啰嗦，其实是 SQL 引擎真正能理解的表达方式。