覆盖索引指查询所需字段全部被索引包含，无需回表；判断依据是explain中extra显示“using index”；建索引需按where→select顺序组织字段，并避免函数、类型转换等导致失效。
覆盖索引就是“查什么，索引里就有什么”
mysql 执行查询时，如果 SELECT 列和 WHERE 条件列全部被一个索引“包圆”了，连回表（去聚簇索引找完整行）都不用，那就叫覆盖索引。它不是某种特殊索引类型，而是**一种使用方式**——你建的普通 B+Tree 索引，只要字段选得准，就能变成覆盖索引。
关键判断依据是 EXPLAIN 输出中的 Extra 列：出现 Using index 就说明命中了覆盖索引；如果写 SELECT * 或漏了某列，哪怕只差一个字段，也会退化为 Using index condition 或更糟的 Using where; Using filesort。
怎么建才能让索引真正“覆盖”你的查询
核心原则是：把 WHERE 条件字段放前面，SELECT 字段放后面，且不冗余、不遗漏。
- 错误示范：
CREATE INDEX idx_on_age_name ON users(age, name)用于SELECT name, city FROM users WHERE age > 25——city没进索引，必然回表 - 正确做法：
CREATE INDEX idx_on_age_name_city ON users(age, name, city)，顺序按“过滤 → 排序 → 返回”逻辑组织 - 注意：InnoDB 的二级索引叶子节点天然存主键值，所以如果你查的是
SELECT id, name FROM users WHERE age = 30，即使索引只建了(age, name)，也能覆盖——因为id是主键，自动附带 - 别用
SELECT *去“赌”覆盖，它会让优化器直接放弃走索引，尤其当表有大字段（如TEXT）时，索引体积爆炸，得不偿失
为什么有时候明明建了索引，EXPLAIN 却不显示 Using index
常见原因不是索引没建对，而是查询本身“破坏”了覆盖条件：
-
ORDER BY字段不在索引中或顺序不匹配：比如索引是(status, created_at)，但查询写ORDER BY created_at DESC，而索引默认升序，可能导致无法利用索引排序，触发文件排序（Using filesort），进而中断覆盖 - 隐式类型转换：字段是
VARCHAR，WHERE条件却传数字（如WHERE mobile = 13800138000），MySQL 会强制转类型，导致索引失效 - 对索引列用了函数或运算：
WHERE YEAR(create_time) = 2025或WHERE price * 1.1 > 100，索引值被修改，无法直接比对 - 使用了
OR且部分分支无索引：哪怕左边字段有索引，右边没有，整个条件大概率走全表扫描
覆盖索引不是万能的，别在这些场景硬上
它省的是 I/O，但代价是索引体积变大、写入变慢、内存占用升高。以下情况要谨慎：
- 查询字段太多（比如 8 个以上），尤其是含大文本字段——索引可能比数据还大，缓存效率反而下降
- 写多读少的表：每条
INSERT/UPDATE都要维护多个覆盖索引，性能损耗明显 - 高频
LIKE '%keyword'查询：B+Tree 对前导通配符无能为力，覆盖索引也救不了 - 需要
GROUP BY+ 聚合函数（如SUM()）且分组字段未覆盖：聚合仍需扫描原始行，覆盖索引意义有限
最常被忽略的一点：覆盖索引对 SELECT count(*) 有奇效（InnoDB 可直接扫索引统计），但对 SELECT COUNT(col)（col 允许 NULL）则不一定——它得确认该列非空，可能仍需回表校验。