mysql连接复用指多请求共享同一tcp连接和thread_id以省开销，但仅在长连接下生效；盲目复用易致泄漏、超时或资源耗尽，需配合心跳、清理与状态管理。
MySQL 的连接复用不是靠客户端自动完成的，而是依赖连接池或长连接机制主动控制；盲目复用反而可能引发连接泄漏、超时中断或线程资源耗尽。
什么是 MySQL 连接复用？它真能省资源吗？
连接复用指多个请求共享同一个 TCP 连接和服务器端 thread_id，避免反复执行 TCP 握手、权限校验、会话变量初始化等开销。但它只在「长连接」场景下生效——即客户端不主动执行 mysql_close() 或连接未被服务端 wait_timeout 终止。
- 短连接（每次查询都
connect → query → close）完全不复用，开销最大 - 长连接可复用，但若不清理临时表、未重置
SQL_MODE或残留user variables（如@a := 1），会导致后续查询行为异常 - 连接数本身受
max_connections限制，复用不能突破该上限，只是延缓到达阈值的速度
如何安全启用连接复用？关键参数与陷阱
服务端不会“自动优化”复用逻辑，必须由客户端或中间层显式管理。常见错误是把连接对象当成全局单例长期持有，却不做健康检测。
- 服务端需调大
wait_timeout和interactive_timeout（默认 28800 秒），否则空闲连接会被强制断开，客户端再发请求就报MySQL server has gone away - 客户端必须实现心跳（如执行
select 1）或连接有效性检查，否则复用的连接可能已断开却仍被使用 - PHP 的
mysqli默认不复用连接，除非显式传入MYSQLI_CLIENT_FOUND_ROWS且复用同一资源句柄；Python 的pymysql需手动维护连接对象，mysql-connector-python则支持pool_size配置
连接池 vs 长连接：性能差异在哪？
长连接是单个连接重复使用；连接池是维护一组已建立的连接，按需分配+归还，更适合并发场景。但池大小配置不当反而降低性能。
- 池过小（如
min=1, max=5）在高并发下排队等待，响应延迟上升 - 池过大（如
max=1000）导致 MySQL 线程数暴涨，触发thread_cache_size不足，频繁创建/销毁线程消耗 CPU - 推荐初始值设为应用平均并发请求数的 1.5 倍，并监控
Threads_created和Threads_connected状态变量 - 注意：连接池中的连接仍受
wait_timeout约束，空闲超时后归还池前必须执行PING或重连
哪些操作会意外中断复用连接？
看似无害的操作可能让复用连接失效，尤其在事务或临时结构存在时。
- 执行
KILL CONNECTION thread_id或服务端 OOM killer 杀掉线程 - 事务中发生锁等待超时（
Lock wait timeout exceeded），连接虽存活但事务状态混乱，继续复用易出错 - 创建了临时表（
CREATE TEMPORARY table）后未显式DROP，连接复用时该表仍存在，影响后续同名建表或查询逻辑 - 切换数据库（
USE db_name）后未重置，复用时默认库可能与预期不符
连接复用的价值取决于你是否控制它的生命周期——它不是开关，而是一套需要配合心跳、回收、状态清理的动作组合。最常被忽略的是：复用连接上的会话级设置（比如 SET NAMES utf8mb4）不会自动还原，一次误设可能污染后续所有请求。