aligntab插件可一键按逗号等分隔符对齐csv字段，但需预处理空格、避免嵌套引号内逗号、使用等宽字体；对齐仅为视觉优化，不改变csv合法性，导出分析仍须符合rfc 4180规范。
用 AlignTab 插件对齐 CSV 字段最直接
sublime Text 本身不自带 CSV 表格化对齐功能，靠手动空格或 Tab 调整既慢又易错。真正能“一键对齐”的是第三方插件 AlignTab，它按分隔符（如逗号、制表符）自动拉齐各列，视觉上接近 Markdown 表格效果。
安装后，选中 CSV 内容（可全选），右键 → AlignTab → Align by: ,（注意逗号前后有空格的需先清理，否则会被当两列）。
- 必须确保 CSV 没有嵌套引号内的逗号，比如
"Smith, John",25,"NY"这类会崩；AlignTab不解析 CSV 语法，只做字符串切分 - 如果字段含中文，建议先设置字体为等宽（如
Consolas或Fira Code），否则对齐视觉失效 - 对齐后导出为 Markdown 表格？得额外处理表头分隔行（
---|---|---），AlignTab不生成这行
用正则替换 + column select 应对简单但带空格的 CSV
遇到类似 name, age, city 这种逗号后带空格的脏数据，AlignTab 默认会把空格当字段内容，导致错位。这时优先用正则统一清洗：
- Ctrl+H 打开替换 → 勾选
Regex→ 查找：,s*→ 替换为：,（去掉逗号后所有空白） - 再用
Column Select（鼠标 Alt+拖拽）选中某列，按 Ctrl+Shift+P → 输入Align Columns（需装Alignment插件）也能局部对齐 - 该方式适合小批量、结构干净的数据；超过 200 行时，光标卡顿明显，别硬撑
导出前检查：逗号、换行、引号三处最容易破格式
对齐只是视觉操作，CSV 文件是否真正可被 excel 或 pandas 正确读取，和对齐无关，而取决于原始文本是否符合 RFC 4180 规范。常见崩点：
- 字段含换行符（
n）却没用双引号包裹 → Excel 会误判为新行 - 字段含双引号（
"）但未按规范转义为""→ 导入时截断或报错csv.Error: expected 3 fields, saw 4 - 用中文逗号（，）代替英文逗号（,）→
AlignTab完全识别不了，对齐结果全乱
别在 Sublime 里做可视化，对齐只是过渡动作
Sublime 是编辑器，不是数据工具。对齐后看着整齐 ≠ 数据已准备好可视化。真要画图或分析，下一步该做的事很明确：
- 复制对齐后的文本粘贴进 Excel / Numbers，它会自动按逗号拆列（前提是没上述三类脏数据）
- 或者直接用 Python 的
pandas.read_csv()读原始 CSV——别读对齐后的“美观版”，那已经不是合法 CSV 了 - 想实时看图表？用 jupyter +
df.head().to_markdown(index=False)输出对齐表格更可靠，还能联动绘图
对齐只是让你快速 eyeball 数据分布，不是数据清洗终点。越早把 CSV 交给专业工具处理，越少回头修格式。