tryfirst/trylast 是协商式优先级：先按 priority 排序，再将 tryfirst 放最前、trylast 放最后；tryfirst 对应 priority=0（非负无穷），冲突时回退到 priority 比较，相同则按注册顺序（不稳定）。
hookimpl 的 tryfirst 和 trylast 怎么生效？
tryfirst=True 和 trylast=True 不是强制排序，而是“协商式优先级”：当多个插件注册了同名 hook，pluggy 会先按 hookimpl 的 priority 数值排序，再把 tryfirst 的放最前、trylast 的放最后——但仅限于它们之间不冲突时。一旦 priority 显式设为高值（比如 100），它就可能压过 tryfirst。
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tryfirst对应的 priority 实际是0，不是负无穷；trylast对应0，也不是正无穷 - 如果两个插件都设
tryfirst=True，那就退回到比 priority，priority 相同才按注册顺序（非稳定） - 在 hookspec 声明里加
firstresult=True后，tryfirst更关键——第一个返回非 None 的tryfirst实现会直接中断执行
@hookimpl(tryfirst=True) def pytest_runtest_makereport(item, call): if call.excinfo: return ReportWrapper(call.excinfo)为什么 hook 调用顺序和预期不符？
常见现象是：明明写了 trylast=True，结果自己的逻辑还是被别的插件覆盖或截断。根本原因通常是 hookspec 定义时没开 hookwrapper=True 或 firstresult=True，导致所有实现都串行执行，而你的逻辑在中间就被其他返回值干扰了。
- 插件加载顺序影响注册顺序，但 pluggy 不保证 import 顺序 = 注册顺序，尤其用了
setuptoolsentry points 时 -
pm.register()手动注册的插件，其 hookimpl 优先级只在本次注册中有效，不会覆盖已注册的同名 hook - 使用
pm.hook.my_hook._nonwrappers可以查当前实际参与调用的实现列表，调试时比猜更可靠
hookwrapper=True 和普通 hookimpl 有什么实质区别？
hookwrapper=True 不是“更高优先级”，而是切换了执行模型：它不直接返回值，而是用 yield 切入 hook 执行流，在前后都能拦截——比如在测试开始前改 item，或在所有普通 impl 返回后统一收口日志。
- 普通 hookimpl 必须有
return，且返回值会进入结果列表（除非 hookspec 设了firstresult=True） -
hookwrapper函数体内必须有且仅有一个yield，否则启动时报HookCallError - 多个
hookwrapper之间仍受priority控制，但它们包裹的是“整个 hook 调用过程”，不是单个返回值 - 注意：wrapper 里
yield后的代码，是在所有普通 impl 执行完之后才运行的
@hookimpl(hookwrapper=True) def pytest_runtest_makereport(item, call): outcome = yield report = outcome.get_result() # 获取普通 impl 的返回结果 if report.failed: log_failure(report)如何安全地覆盖第三方插件的 hook 行为？
别试图用 tryfirst=True 硬顶替——尤其当对方用了 hookwrapper 或修改了内部状态时，容易引发静默失败。真正可控的方式是：明确 hookspec 是否允许你介入、是否支持 firstresult、以及有没有公开的配置开关。
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- 先看目标 hookspec 的定义：在源码里搜
@hookspec，确认有没有firstresult、hookwrapper、historic等标记 - 如果原 hook 是
firstresult=True，你设tryfirst=True+return非 None，就能短路后续逻辑 - 如果原 hook 是
hookwrapper=True，你的 wrapper 必须小心 yield 后的副作用，避免重复执行或状态错乱 - 最稳妥的覆盖点，其实是 hookspec 允许的参数注入位置（比如
pytest_configure(config)中改config.pluginmanager），而不是硬抢 hook 顺序
pluggy 的 hook 优先级本质是“协作契约”，不是调度器。越想绕过规则强行控制，越容易掉进注册时机、yield 生命周期、结果聚合逻辑这些隐性坑里。