elementtree是python标准库中安全修改xml节点值的唯一方案，需用tree.write(…, encoding=”utf-8″, xml_declaration=true)保留格式与编码，处理命名空间须注册前缀，大文件应避免parse()改用流式处理。
用 xml.etree.ElementTree 修改单个节点值最稳妥
直接改文本容易破坏结构，比如把注释、属性、子节点全吃掉；用 ElementTree 是 Python 标准库里唯一能安全读写 XML 的方案。它不依赖外部包，也不怕 CDATA 或命名空间（只要处理得当）。
常见错误现象：root.find("tag").text = "new" 后保存，发现换行缩进没了、属性顺序乱了、甚至中文变乱码——这是因为默认写入不保留原始格式，且没设编码声明。
- 务必用
tree.write(..., encoding="utf-8", xml_declaration=True) - 如果节点有子元素，别碰
.text，该改.tail时改.tail（比如想改标签后的内容） - 路径匹配要用相对路径，
find("parent/child")比find(".//child")快且可控，后者可能命中不该动的节点
批量替换多个节点值要先定位再循环赋值
不是所有“同名节点”都要改——比如 <name></name> 在 <user></user> 和 <product></product> 下语义不同。硬写 root.findall(".//name") 容易误伤。
使用场景：配置文件中统一更新数据库 host、日志级别字段；或清洗一批 RSS feed 的 <description></description> 内容。
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- 优先用层级路径：
root.findall("channel/item/title")，比模糊匹配更可靠 - 替换前加判断：
if elem is not None and elem.text，避免None.text报错 - 需要正则替换内容时，对
elem.text用re.sub()，别直接塞新字符串（比如清理 HTML 标签）
含命名空间的 XML 必须注册前缀才能 find
遇到 xmlns="http://example.com/ns" 或带前缀如 xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"，直接 find("dc:title") 会返回 None——ElementTree 默认不识别命名空间。
参数差异：不注册 ns 前缀，find() 和 findall() 全失效；注册后路径必须带前缀，且大小写敏感。
- 先定义字典：
ns = {"dc": "http://purl.org/dc/elements/1.1/"} - 查找时传进去：
root.find("dc:title", ns) - 如果根节点用了默认命名空间（无前缀），得用
{http://example.com/ns}tag这种写法，不能省略大括号
大文件慎用 ElementTree.parse()，考虑流式处理
几百 MB 的 XML 文件用 parse() 会吃光内存，脚本卡死或被系统 kill。这不是 bug，是 ElementTree 加载时构建完整树结构的必然开销。
性能影响：100MB 文件在普通机器上可能占 500MB+ 内存；解析时间线性增长，但修改后重写整个文件又是一次 IO 峰值。
- 真要处理大文件，改用
xml.sax+ 自定义 handler 做增量替换（只改特定路径的值，不加载全文） - 或者拆成小块：用
lxml.etree.iterparse()（需装lxml），边读边改边写，内存可控 - 测试阶段先用
head -c 1M big.xml > sample.xml截一小段验证逻辑，别一上来就跑全量
最容易被忽略的是编码和 bom：windows 记事本保存的 UTF-8 文件常带 BOM，ElementTree 会报 ParseError: mismatched tag。读之前先用 open(..., encoding="utf-8-sig") 消掉 BOM。