
本文详解如何用 php 实现一个基于逐轮减半成功率($successrate /= 2)的循环筛选函数,从初始企业列表中持续淘汰直至唯一胜出者,涵盖完整逻辑设计、边界处理与可运行示例代码。
本文详解如何用 php 实现一个基于逐轮减半成功率($successrate /= 2)的循环筛选函数,从初始企业列表中持续淘汰直至唯一胜出者,涵盖完整逻辑设计、边界处理与可运行示例代码。
在企业模拟竞赛场景中,常需设计一种“逐轮收缩”的筛选机制:每轮仅允许随机评分 ≤ 当前成功率阈值的企业晋级,且该阈值在每轮后减半(如 50 → 25 → 12.5 → 6.25…),直至剩余企业数为 1。这要求函数具备状态迭代能力、浮点精度鲁棒性及终止条件控制——不能依赖固定轮数,而应以 count($candidates) === 1 为自然出口。
以下是完整、健壮、可直接运行的实现:
<?php $companyNames = [ "Apple", "Microsoft", "Samsung Electronics", "Alphabet", "AT&T", "Amazon", "Verizon Communications", "China Mobile", "Walt Disney", "Facebook", "Alibaba", "Intel", "Softbank", "IBM", "Tencent Holdings", "Nippon Telegraph & Tel", "Cisco Systems", "Oracle", "Deutsche Telekom", "Taiwan Semiconductor" ]; $successRate = 50; function successfulCompanies($companyNames, $initialSuccessRate) { $candidates = $companyNames; // 当前轮次候选企业列表 $currentRate = $initialSuccessRate; $round = 1; echo "=== 企业竞赛模拟启动(初始成功率:{$initialSuccessRate}%)===n"; while (count($candidates) > 1) { echo "n第 {$round} 轮筛选(成功率阈值:". round($currentRate, 2) ."%)n"; // 为本轮每个候选企业生成 [0,100] 随机评分 $scores = []; foreach ($candidates as $name) { $score = rand(0, 100); $scores[$name] = $score; echo " {$name}: {$score}" . ($score <= $currentRate ? " ✓ 晋级" : " ✗ 淘汰") . "n"; } // 筛选:仅保留评分 ≤ 当前成功率的企业 $winners = []; foreach ($scores as $name => $score) { if ($score <= $currentRate) { $winners[] = $name; } } echo "→ 晋级企业({$winners ? count($winners) : 0} 家): " . implode(', ', $winners) . "n"; // 更新状态 $candidates = $winners; $currentRate /= 2; // 关键逻辑:成功率逐轮减半 $round++; // 防止无限循环:当阈值过低(如 < 0.1)且仍有多家企业时,强制启用保底机制 if ($currentRate < 0.1 && count($candidates) > 1) { echo "n⚠️ 注意:成功率已低于 0.1%,启用最小阈值保底(取当前轮最高分者晋级)n"; $maxScore = -1; $topCompany = ''; foreach ($scores as $name => $score) { if ($score > $maxScore && in_array($name, $candidates)) { $maxScore = $score; $topCompany = $name; } } $candidates = [$topCompany]; break; } } echo "n? 最终胜者:{$candidates[0]}n"; return $candidates[0]; } // 执行模拟 winner = successfulCompanies($companyNames, $successRate); ?>
关键设计说明:
- ✅ 动态阈值更新:$currentRate /= 2 在每轮末执行,确保严格按“减半”规则演进;
- ✅ 防死循环保护:当 $currentRate 过小(如
- ✅ 过程可视化:每轮输出各企业评分及晋级/淘汰状态,便于调试与教学演示;
- ✅ 数值精度处理:使用 round($currentRate, 2) 输出展示,避免浮点误差干扰理解(内部计算仍用原值保证逻辑准确);
- ⚠️ 注意事项:rand(0,100) 是整数均匀分布,若需更高精度可改用 mt_rand(0, 1000)/10 模拟一位小数评分。
该模式不仅适用于企业竞赛模拟,亦可扩展至游戏匹配、A/B 测试分层、资源调度优先级衰减等需要“渐进式收敛”的工程场景。核心思想是:将业务规则(减半)嵌入循环状态机,以结果驱动迭代,而非轮数驱动。