如何在Golang中处理时间与日期_Golang时间与日期操作技巧

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time.now() 默认返回带本地时区偏移的 time.time 实例,底层存储 utc 时间戳;解析时间须用固定参考时间“mon jan 2 15:04:05 mst 2006”对齐 layout;timer 需防 goroutine 提前退出导致静默失效。

如何在Golang中处理时间与日期_Golang时间与日期操作技巧

time.Now() 返回的是本地时区还是 UTC?

默认返回本地时区时间,但底层 time.Time 值本身存储的是 UTC 时间戳 + 时区偏移信息。很多人误以为 time.Now() 是“本地时间对象”,其实它只是带了本地时区的 time.Time 实例。

常见错误:直接用 time.Now().format("2006-01-02")数据库或传给前端,结果在不同时区服务器上解析出错。

  • 跨服务/跨时区场景,统一用 time.Now().UTC() 获取 UTC 时间再格式化
  • 显示给用户时,再用 time.In(loc) 转成对应时区(如 time.LoadLocation("Asia/Shanghai")
  • 注意:time.Local 是运行时系统时区,不可靠;不要依赖 time.Now().Local()

解析字符串时间时为什么总报 “parsing time” 错误?

根本原因是 layout 格式字符串写错了——Go 的时间 layout 不是占位符(如 %Y),而是用一个固定参考时间 "Mon Jan 2 15:04:05 MST 2006" 的具体值来定义每个字段位置。

典型翻车点:"2023-01-01 12:00:00""2006-01-01 12:00:00" 解析会失败,因为小时、分钟、秒必须对应参考时间中的 15:04:05(即 24 小时制的 3 点 4 分 5 秒)。

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  • 正确 layout 是:"2006-01-01 15:04:05"
  • 带毫秒:"2006-01-01 15:04:05.000"(注意小数点后三位)
  • ISO8601 常见变体:time.RFC3339"2006-01-02T15:04:05Z07:00")或 time.RFC3339Nano
  • 如果输入可能含多种格式,别硬刚单次 time.Parse,先试几个常见 layout,任一成功就返回

time.AfterFunc 和 time.Ticker 为什么没按预期触发?

本质是 goroutine 生命周期问题:如果主 goroutine 退出,所有后台 timer 都会被静默丢弃,不会报错也不会执行。

典型现象:调用 time.AfterFunc(5 * time.Second, func(){ fmt.Println("done") }) 后程序立即 exit,什么也不输出。

  • time.AfterFunc 返回的 *Timer 可以用 Stop(),但无法“重启”;需要重复定时请用 time.Ticker
  • time.Ticker 必须手动 Stop(),否则造成 goroutine 泄漏(尤其在循环http handler 中)
  • 测试时别用 time.Sleep 等待 timer,用 select { case + <code>time.After 设超时更可靠
  • 短于 1ms 的间隔(如 100 * time.Microsecond)在 Linux 上可能被内核调度压制,实际间隔远大于预期

time.Unix() 和 time.UnixMilli() 的精度差异影响什么?

time.Unix(sec, nsec) 接收秒+纳秒,而 time.UnixMilli(millsec) 是 Go 1.17+ 新增的快捷方法,把毫秒转成纳秒再调 Unix。两者语义一致,但混用容易出错。

常见坑:从 API 拿到毫秒时间戳(如 JavaScript 的 Date.now()),直接喂给 time.Unix(ms, 0),结果变成公元 1970 年之后的几万年。

  • 毫秒时间戳 → time.UnixMilli(ms)(推荐,清晰且防错)
  • 或手算:time.Unix(ms/1000, (ms%1000)*1e6)
  • 纳秒时间戳 → time.Unix(0, ns)(注意第一个参数是 0)
  • 数据库字段是 BIGINT 存毫秒?务必确认是毫秒不是秒,MySQL 的 UNIX_TIMESTAMP() 返回秒,PostgreSQL 的 EXTRACT(EPOCH FROM ...) 默认也是秒

时区、解析、定时器、精度——这四个点卡住的人最多。真正难的不是 API 不熟,而是时间本身有上下文:它属于谁(时区)、从哪来(格式/精度)、要到哪去(存储/传输/展示)。漏掉任意一环,bug 就藏在看似正常的日志里。

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