SQL PostgreSQL 的 jit_above_cost / jit_optimize_above_cost 的 JIT 编译阈值实践

不会。jit_above_cost设为0仅满足jit编译启动条件之一，还需jit=on、计划含支持节点、无非jit表达式、内存充足且编译耗时未超阈值等多重约束。

jit_above_cost 设为 0 会强制所有查询都走 JIT 吗？

不会。postgresql 的 JIT 编译不是“开关式”启用，而是受多个条件共同约束的优化路径。即使 jit_above_cost 设为 0，JIT 仍可能被跳过：

• jit 配置本身必须为 on（默认是 off）
• 查询计划中必须存在支持 JIT 的节点类型（如 SeqScan、HashJoin、Agg），不含 JIT 支持节点的计划（如纯索引扫描 IndexScan）不会触发 JIT
• 若查询涉及不支持 JIT 的表达式（如自定义函数、某些窗口函数、jsonb_path_query 等），JIT 会在生成阶段被主动放弃
• 内存不足或 JIT 编译耗时超过 jit_inline_above_cost 或 jit_optimize_above_cost 时，会退回到解释执行

实操建议：设 jit_above_cost = 0 仅适合调试场景；生产环境应结合 EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS, JIT) 观察实际 JIT 是否生效，而非依赖阈值设置。

jit_optimize_above_cost 比 jit_above_cost 还高？这合理吗？

完全合理，而且是设计使然。jit_optimize_above_cost 控制的是「是否对已生成的 JIT 代码做进一步优化」，它发生在 JIT 编译流程的后半段，开销更高。因此它的默认值（100000）远高于 jit_above_cost（100000）——注意：PostgreSQL 14+ 中二者默认值相同，但语义不同。

• jit_above_cost：决定「是否启动 JIT 编译」（粗粒度开关）
• jit_optimize_above_cost：决定「是否对 JIT 代码做 LLVM IR 优化（如内联、循环展开）」（细粒度代价权衡）
• 如果只调高 jit_above_cost 而忽略 jit_optimize_above_cost，可能出现 JIT 编译了但没优化，性能提升有限甚至因编译开销反拖慢
• 典型误配：把 jit_optimize_above_cost 设得比 jit_above_cost 小，会导致部分小查询被优化却未被编译，配置逻辑矛盾

实操建议：二者宜同向调整；若观察到 JIT: Generation=xxxms, Inlining=xxxms, Optimization=xxxms 中 Optimization 占比过高（>30%），可适当调高 jit_optimize_above_cost。

为什么有些高 cost 查询明明满足阈值，却看不到 JIT 相关输出？

最常见原因是查询计划里压根没进 JIT 流水线，而不是阈值没触发。PostgreSQL 的 JIT 日志（需 log_min_messages = debug2 + jit_debugging_support = on）或 EXPLAIN (JIT) 输出为空，往往指向以下硬性限制：

• 查询含不支持 JIT 的算子：比如 array_agg（14）、string_agg（15）、jsonb_set、任意 C 语言 UDF（除非显式标注 PARALLEL SAFE 且 JIT-aware）
• 运行时参数禁用：连接级 SET jit = off 会覆盖全局配置
• 并行查询中，只有 leader 进程会尝试 JIT；worker 进程不参与，所以并行计划的 JIT 统计可能偏低
• 临时表或 unlogged 表上的查询，在某些版本中 JIT 支持不完整（尤其涉及 CREATE TEMP table AS 后的后续操作）

实操建议：用 EXPLAIN (VERBOSE, JIT) select ... 查看是否出现 JIT: ... 行；若无，再检查 pg_settings 中 jit、jit_provider（需为 llvm）是否就位，而非直接调阈值。

在 OLAP 场景下调低 jit_above_cost 真的能加速聚合查询吗？

不一定，甚至可能更慢。OLAP 查询常有高 cost，但 JIT 加速效果高度依赖「计算密集型程度」和「数据局部性」：

• 对纯 I/O-bound 查询（如大表全扫 + 简单过滤），JIT 带来的 CPU 计算加速几乎无法抵消编译开销（通常 1–10ms），反而拉长首次响应时间
• 对真正 compute-bound 场景（如多层嵌套 GROUP BY + 复杂表达式 + Filter 子句），降低 jit_above_cost 可带来 5–20% 吞吐提升（实测于 TPC-H Q18 类查询）
• LLVM 编译本身吃内存：work_mem 不足时，JIT 可能因 out of memory 失败并静默回退，此时看 log_min_messages = warning 才能看到警告
• PostgreSQL 15+ 引入了 JIT-aware 的表达式预编译缓存，但仅对重复执行的相同查询有效；Ad-hoc 查询仍每次重编译

实操建议：不要全局调低 jit_above_cost；对已知高频 compute-heavy 查询，可用 SET LOCAL jit_above_cost = 1000 在事务内精准控制；监控 pg_stat_statements 中的 jit_generation_time_ms 和 jit_inlining_time_ms，确认收益是否覆盖成本。