Linux 系统安全防护高级策略

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linux生产环境高级安全防护策略包括:一、启用selinux强制访问控制;二、部署内核模块签名与加载限制;三、配置ebpf安全审计与拦截;四、实施tpm 2.0+secure boot+ima可信启动链;五、隔离敏感服务至kata containers或gvisor虚拟化环境。

Linux 系统安全防护高级策略

Linux 系统在生产环境中面临多种主动攻击与隐蔽渗透风险,需超越基础防火墙与用户权限管理,实施纵深防御机制。以下是针对高威胁场景设计的高级安全防护策略:

一、启用内核级强制访问控制(SELinux 或 AppArmor)

SELinux 通过为进程、文件、端口等对象分配安全上下文并依据策略规则限制交互行为,实现细粒度的访问控制,可有效遏制提权后横向移动与恶意代码执行。

1、检查当前 SELinux 状态:执行 getenforce 命令,确认返回值为 Enforcing;若为 Permissive 或 Disabled,需继续配置。

2、编辑 /etc/selinux/config 文件,将 SELINUX=permissive 修改为 SELINUX=enforcing,并确保 SELINUXTYPE=targeted 已设置。

3、重启系统后执行 sestatus -v 验证策略加载状态及当前上下文应用情况。

二、部署内核模块签名与加载限制(Kernel Module Signing)

禁止未签名内核模块加载可防止攻击者利用恶意 LKM(Loadable Kernel Module)绕过所有用户空间防护机制,直接操控内核内存与系统调用表。

1、确认内核编译时已启用 CONFIG_MODULE_SIG=yCONFIG_MODULE_SIG_FORCE=y,可通过 zcat /proc/config.gz | grep MODULE_SIG 查看(如未启用需重新编译内核)。

2、生成专用密钥对:openssl req -new -x509 -newkey rsa:4096 -keyout MOK.priv -outform DER -out MOK.der -nodes -days 36500 -subj “/CN=My Secure Boot Key/”

3、使用 mokutil –import MOK.der 注册密钥,并在下次启动时于 UEFI MOK 管理界面完成信任确认。

三、配置 eBPF 安全审计与运行时拦截

eBPF 程序可在内核态无侵入式监控系统调用、网络包、文件访问等关键事件,结合 bpfilter 或 Cilium Tetragon 可实现实时策略阻断,替代传统用户态代理的性能与覆盖盲区。

1、验证内核支持:cat /boot/config-$(uname -r) | grep -i “bpf|bpfilter”,确认 CONFIG_BPF_SYSCALL=yCONFIG_BPF_JIT=y 已启用。

2、安装 tetragon 运行时:下载官方 Helm Chart,执行 helm install tetragon cilium/tetragon –Namespace tetragon –create-namespace

3、部署自定义策略 YAML,例如限制非 root 用户调用 execve 执行可疑路径(如 /tmp/*.sh),策略生效后违规行为将被实时记录并拒绝。

四、实施基于硬件的可信启动链(TPM 2.0 + Secure Boot + IMA)

通过 TPM 芯片固化引导过程各阶段哈希值,结合 IMA(Integrity Measurement Architecture)持续度量内核模块、可执行文件与配置文件,确保从固件到用户空间的完整可信链不被篡改。

1、BIOS 中启用 Secure BootTPM 2.0,并确认 dmesg | grep -i tpm 输出含 tpm_tistpm_crb 驱动加载信息。

2、安装 ima-evm-utils 包,执行 evmctl import /etc/keys/x509_evm.der 导入 EVM 密钥,再运行 evmctl sign –imasig /bin/ls 对关键二进制文件添加完整性签名。

3、在 GRUB 启动参数中追加 ima_policy=tcb ima_appraise=enforce evm=require,重启后检查 cat /sys/kernel/security/ima/ascii_runtime_measurements 是否持续输出新度量记录。

五、隔离敏感服务至轻量级虚拟化环境(Kata Containers 或 gVisor)

传统容器共享宿主内核,存在逃逸风险;Kata Containers 提供轻量级虚拟机级隔离,gVisor 则通过用户态内核模拟拦截系统调用,二者均可大幅压缩攻击面,尤其适用于处理不可信输入的 Web 应用或解析服务。

1、安装 Kata Containers 运行时:添加官方仓库后执行 apt-get install kata-runtimedebian/ubuntu)或 yum install kata-runtime(RHEL/centos)。

2、配置 containerd 使用 Kata:编辑 /etc/containerd/config.toml,在 [plugins.”io.containerd.grpc.v1.cri”.containerd.runtimes] 下新增 kata 运行时条目,指定 runtime_type = “io.containerd.kata.v2”

3、部署 Pod 时显式指定运行时:kubectl run nginx-kata –image=nginx –runtime-class-name=kata,随后验证 kubectl get pod nginx-kata -o wide 中节点上是否运行 Kata 沙箱进程而非 runc。

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