基于Golang的待办事项(Todo-List)应用_结构体存储与命令行CRUD

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todo结构体应定义为导出字段的int64 id、time.time时间戳及json序列化标签,避免字符串存时间或int id溢出,并分离数据与行为。

基于Golang的待办事项(Todo-List)应用_结构体存储与命令行CRUD

怎么定义 Todo 结构体才不容易改崩

go 里结构体不是随便写个 type Todo Struct 就完事的。字段要不要导出、用指针还是值、时间字段用 time.Time 还是字符串,直接影响后续所有 CRUD 的健壮性。

常见错误:把 ID 设成 int,结果加到第 2147483647 条就溢出;或用 String 存时间,导致排序错乱、JSON 序列化失败。

  • IDint64(哪怕现在只存几十条,留余量)
  • 所有字段首字母大写(导出),否则命令行解析或 JSON 输出时会丢数据
  • CreatedAtUpdatedAt 必须是 time.Time,别存字符串——time.Now() 直接赋值,序列化时加 json:"created_at"` + `time_format:"2006-01-02T15:04:05Z" 标签即可
  • 别在结构体里塞方法(比如 MarkDone()),命令行逻辑应保持纯数据操作,方法放单独文件或包里更易测

用 flag 包解析命令行参数时为什么老报 “flag provided but not defined”

这是 flag 包最典型的误用:没调用 flag.Parse(),或在它之前用了 flag.String() 以外的函数(比如 flag.Args()),又或者子命令参数没提前注册。

真实场景:你想支持 todo add "buy milk"todo list --done,但一加 --done 就报错。

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  • 每个子命令(addlistdone)要各自初始化独立的 flag.FlagSet,不能共用全局 flag
  • flag.Parse() 必须在所有 flag.String()/flag.bool() 调用之后、且在读取 flag.Args() 之前
  • 如果用 os.Args[1] 手动取子命令名,记得跳过 os.Args[0](程序名),否则第一个参数永远对不上
  • 布尔标志默认值设为 false,别依赖隐式零值——显式写 flag.Bool("done", false, "...")

文件存储用 JSON 追加写入为什么总丢数据

直接 os.OpenFile(..., os.O_APPEND) 然后 json.NewEncoder().Encode(),看似省事,实际会把多个 JSON 对象连在一起,变成非法 JSON(如 {"id":1}{"id":2}),下次读就 invalid character 报错。

这不是 Go 的问题,是 JSON 本身不支持“流式追加”。你得把整个数据当一个数组来维护。

  • 读取时:用 os.ReadFile() 一次性读全,json.Unmarshal()[]Todo 切片
  • 写入时:修改切片后,再用 json.MarshalIndent() 整体写回文件(覆盖,不是追加)
  • 小数据量(
  • 写文件前先 os.WriteFile(tmpPath, data, 0644),再 os.Rename() 原子替换,避免写到一半崩溃导致数据全丢

删除和更新操作怎么避免 ID 错位或静默失败

用户输入 todo rm 5,但实际第 5 条已被删过,或 ID 是 5 的记录根本不存在——这时候返回 “not found” 还是沉默跳过?静默失败会让用户怀疑自己按错了,必须明确反馈。

另一个坑:用切片下标删(todos[4] = todos[5:]...),结果 ID 和索引混淆,删了第 5 行却删掉 ID=6 的那条。

  • 所有操作都基于 ID 字段查,不是基于切片位置。遍历 []Todotodo.ID == targetID
  • 删完用 append(todos[:i], todos[i+1:]...) 拼新切片,别用 copy() 或手写循环——容易越界或漏项
  • 更新时先查是否存在,不存在就 return error;存在才改字段并重写文件,别只改内存
  • 命令行输出统一用 fmt.Fprintln(os.Stderr, "error: ...") 报错,正常输出走 os.Stdout,方便管道和脚本处理

文件 I/O 和命令行解析这两块最容易藏 bug,尤其是多步骤操作(比如“标记完成+刷新列表”合在一个命令里)时,中间出错没 rollback,状态就歪了。宁可拆成两个命令,也别为了“顺手”牺牲确定性。

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