xml本身不支持断点续传，需依赖传输层（如http range）或应用层分块上传+md5校验、utf-8字符边界切分、sax流式解析并记录字节偏移等机制实现。
XML 文件本身不支持断点续传
断点续传不是 XML 的能力，而是传输层（HTTP、FTP、自定义协议）或应用层逻辑决定的。XML 只是数据格式，它没有内置校验块、分片标记或恢复上下文。如果你在上传一个 2GB 的 data.xml 时中断，重传必须依赖外部机制——比如 HTTP 的 Range 请求头、分块哈希校验、或把大 XML 拆成可独立验证的小单元。
用 HTTP 分块上传 + MD5 校验实现 XML 续传
这是最常见且兼容性好的方案，适用于 Web API 或内部服务。关键不在 XML，而在如何把它“包装”进可恢复的传输流程中：
- 上传前将大 XML 按固定大小（如 5MB）切分为
data.xml.part001、data.xml.part002等，每个分块计算md5sum并预存到服务端 - 客户端逐个 POST 分块，携带
X-Part-Index和X-Part-MD5头；服务端比对失败则返回409 Conflict - 客户端记录已成功上传的
part_index，异常后从下一个索引继续，不重传已确认分块 - 所有分块上传完成后，服务端拼接并解析 XML；若解析失败（如标签不闭合），说明某分块损坏，需按索引重传对应块
注意：libxml2 或 lxml 解析时若遇到截断的 UTF-8 字节序列会直接报 XML_ERR_INVALID_CHAR，这不是网络错误，而是分块边界切在了字符中间——必须按 UTF-8 字符边界切分，不能简单按字节数截断。
用 SAX 解析器边接收边处理，规避全量加载风险
如果目标是“接收过程中不因中断丢失已收数据”，而不是“上传中断后继续”，那么重点应放在流式接收和本地暂存上：
- 用
curl --range或requests.session发起带Range: bytes=xxx-的 GET 请求，持续拉取未完成部分 - 收到数据后不直接喂给
xml.etree.ElementTree.parse()（它要求完整文件），改用xml.sax.parse()或lxml.etree.iterparse() - 每解析完一个完整
<record>...</record>节点，就写入本地数据库或临时文件，并记录当前 XML 字节偏移位置（parser._parser.CurrentByteIndex在 libxml2 中可用） - 下次从中断处的字节偏移继续请求，跳过已处理节点——这需要服务端支持字节范围读，且 XML 结构必须是扁平、可独立解析的记录集合
典型坑：iterparse() 默认会缓存未闭合标签的内存，如果 <root></root> 开头没结束，它会在内存累积整个文档；务必用 events=("start", "end") 并在 end 事件后显式 root.clear()。
为什么不用 ZIP 套一层再传？
有人想把 data.xml 打包成 data.zip 再传，认为 ZIP 支持随机访问就能续传——实际行不通：
- ZIP 的目录区（EOCD）在文件末尾，不下载完无法知道有哪些文件、各文件压缩偏移在哪
- 即使只传 ZIP 流，服务端也无法在流中定位到某个 XML 节点；解压仍需完整输入流才能开始
- 额外引入压缩/解压开销，在千兆内网中反而降低吞吐；且 ZIP 格式本身无校验分块机制，单字节损坏可能导致整个 ZIP 解析失败
真正稳定的做法，永远是把“断点”落在传输协议或应用层可控的位置：字节范围、分块序号、XML 节点边界。XML 的嵌套性和非结构化空白（换行缩进）让它很难像 json Lines 那样天然支持行级续传，所以必须提前约定好数据契约——比如强制使用 <item id="123"></item> 且按 id 单调递增，这样中断后能查最大 id 接着拉。