Python id() 函数到底返回什么内容

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Python id() 函数到底返回什么内容

id() 函数返回的是对象在内存中的唯一标识符,本质上是该对象在 Cpython 解释器中内存地址的整数表示。

它不是“地址”本身,而是地址的整数映射

CPython 中,id() 返回的是对象所在内存位置的地址(以十进制整数形式给出),但这个值仅在当前 Python 进程中有效,且不同运行、不同解释器(如 PyPy)可能含义不同。它不保证是物理地址,也不可直接用于指针操作。

  • 例如:a = [1, 2, 3]; print(id(a)) 输出类似 140234567890123 的大整数
  • 同一对象多次调用 id() 总是返回相同值
  • 两个对象 is 相等(即同一对象) ⇔ 它们的 id() 相等

id() 和 ==、is 的关系

== 比较值是否相等,is 判断是否为同一对象(即内存地址是否相同),而 id()is 判断的底层依据:

  • a is b 等价于 id(a) == id(b)
  • 小整数(-5 到 256)和短字符串常被缓存,所以 id(100) == id(100) 成立;但 id([1]) != id([1]),因为每次创建的是新列表对象

使用 id() 的典型场景

它主要用于调试、理解对象生命周期或实现基于对象身份的逻辑,比如:

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  • 检查变量是否真的指向同一个对象(尤其在可变对象赋值/浅拷贝后)
  • 在自定义缓存或去重逻辑中,用 id() 作为字典键来避免哈希冲突(但需谨慎:对象销毁后 id 可能复用)
  • 验证函数参数是否被原地修改(对比调用前后对象的 id

注意事项

id() 值在对象整个生命周期内不变,但对象被销毁后,其 id 可能被新对象复用。因此不能把 id 当作长期稳定的唯一 ID 使用。

  • 不要用 id() 实现持久化标识(应改用 UUID 或自定义 ID)
  • 不要假设不同进程中 id() 有可比性
  • 线程中,id() 仍反映对象地址,但需注意引用计数与垃圾回收时机
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