推荐日常使用 dict.fromkeys() 保序去重：list(dict.fromkeys(my_list))，要求元素可哈希，python 3.7+ 保持插入顺序，简洁高效；若含不可哈希类型或需自定义逻辑，则用遍历+in判断；仅需去重不保序时用 set()；旧版本 python 可选 ordereddict。
Python 列表去重有多种方法，选择哪种取决于你是否需要保持原始顺序、是否允许修改原列表、元素是否可哈希，以及对性能的要求。
使用 set() 去重（最简但不保序）
适用于元素全部可哈希（如数字、字符串、元组），且不关心顺序的场景。直接转成 set 再转回 list 即可，代码最短，效率高。
- list(set(my_list)) —— 会打乱原有顺序，重复元素只留一个，但无法预测留下哪一个
- 注意：若列表含不可哈希类型（如字典、列表），会报 TypeError
用 dict.fromkeys() 保序去重（推荐日常使用）
Python 3.7+ 中 dict 保持插入顺序，dict.fromkeys() 天然去重且保留首次出现位置，是兼顾简洁与功能的首选。
- list(dict.fromkeys(my_list)) —— 元素需可哈希，但顺序完全保留
- 比循环手动判断更高效，也比用 OrderedDict 更简洁（后者在旧版本中需导入）
遍历 + in 判断（通用但较慢）
适合含不可哈希元素（如嵌套列表、字典）的列表，或需自定义去重逻辑（如忽略大小写、按某字段比较）。
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- 新建空列表，逐个检查元素是否已存在，不存在则追加
- 时间复杂度 O(n²)，小数据可用，大数据慎用
- 示例：[x for i, x in enumerate(lst) if x not in lst[:i]]（同样保序，但效率更低）
用 collections.OrderedDict（兼容旧版本 Python）
在 Python 3.6 及更早版本中，若需保序去重又不能依赖 dict 行为，可显式使用 OrderedDict。
- from collections import OrderedDict
- list(OrderedDict.fromkeys(my_list))
- 原理和 dict.fromkeys() 类似，但明确保证顺序，兼容性更好