最常用方法是用mysql的sum()配合group by按多维度汇总：基础求和得总金额；按用户分组统计客户价值；用case when实现条件求和；结合日期函数按天/月做趋势分析。
统计订单金额最常用的方法是用 MySQL 的 SUM() 聚合函数，配合 GROUP BY 实现按用户、日期、状态等维度汇总。
基础求和：所有订单总金额
直接对订单表的金额字段求和，适用于查看整体销售规模。
- 假设订单表叫 orders，金额字段为 amount
- SQL 写法：select SUM(amount) AS total_amount FROM orders;
- 注意：如果 amount 允许 NULL，SUM 会自动忽略；若全为 NULL，结果返回 NULL
按用户统计：每个客户的下单总额
结合 GROUP BY 可以分组聚合，常用于客户价值分析。
- 需指定分组字段，比如 user_id 或 customer_name
- SQL 示例：SELECT user_id, SUM(amount) AS user_total FROM orders GROUP BY user_id;
- 可加 HAVING 过滤（如只看消费超 1000 的客户）：HAVING SUM(amount) > 1000
带条件统计：不同订单状态的金额分布
用 CASE WHEN 配合 SUM，实现“条件求和”，比 WHERE 更灵活。
- 例如分别统计已支付、已取消的金额：SELECT SUM(CASE WHEN status = ‘paid’ THEN amount ELSE 0 END) AS paid_amount, SUM(CASE WHEN status = ‘cancelled’ THEN amount ELSE 0 END) AS cancelled_amount FROM orders;
- 优势：一次查询多个维度，避免多次 SELECT 或子查询
- 注意 ELSE 0，防止 NULL 影响 SUM 结果
时间维度汇总：按天/月统计销售额
结合日期函数 + GROUP BY，做趋势分析或日报/月报。
- 按天统计：SELECT date(create_time) AS order_date, SUM(amount) AS daily_total FROM orders GROUP BY DATE(create_time) ORDER BY order_date;
- 按月统计（推荐用 YEAR_MONTH）：SELECT YEAR_MONTH(create_time) AS ym, SUM(amount) FROM orders GROUP BY ym ORDER BY ym;
- create_time 建议加索引，尤其数据量大时能明显提升性能