Golang标准库之net/http/fcgi接口 Go语言对接Nginx性能优化

go fcgi.listenandserve在nginx下超时，因其不支持fastcgi长连接，需改用net.listen+fcgi.serve并启用fastcgi_keep_conn；go fcgi不支持单连接并发请求，吞吐取决于单请求延迟与nginx连接池配置。

Go fcgi.ListenAndServe 为什么在 Nginx 下总超时？

因为 fcgi.ListenAndServe 默认不处理连接复用和长连接，Nginx 的 fastcgi_keep_conn on 会等一个保持连接的信号，而 Go 标准库的 fcgi 实现压根不发 —— 它每次响应完就关 socket，Nginx 等不到下一次请求，直接断连重试，日志里反复出现 upstream timed out (110: Connection timed out)。

实操上必须绕过 fcgi.ListenAndServe，自己接管 listener 并显式启用 keep-alive 支持：

• 用 net.Listen("tcp", ":9001") 启监听，别用 fcgi.ListenAndServe
• 对每个 accept 到的 net.Conn，用 fcgi.Serve(conn, handler) 处理（注意是单次调用，不是传 listener）
• Nginx 配置里必须加 fastcgi_keep_conn on;，且 fastcgi_pass 指向这个 TCP 地址（如 127.0.0.1:9001），不能用 unix socket（Go fcgi 对 Unix socket 的 keep-alive 支持更弱）

Go 的 http.Handler 能直接喂给 fcgi.Serve 吗？

能，但要注意中间件和状态泄漏。标准库 fcgi.Serve 会为每个 FastCGI 请求新建一个 http.Request，并复用同一个 http.ResponseWriter 实例（底层是 fcgi.ResponseWriter）。这意味着：

• 不能在 handler 里缓存或复用 http.Request 的 body（它是一次性读取的，二次读会返回 EOF）
• 如果用了类似 gorilla/mux 或自定义中间件，确保它们不依赖 server 端的 connection 生命周期（比如基于 http.CloseNotify 的逻辑会失效）
• ResponseWriter.Header().Set("Connection", "keep-alive") 没用 —— FastCGI 协议本身不走 HTTP header 传连接控制，keep-alive 完全由 Nginx 和 fcgi 连接层协商

为什么本地测试正常，上线后 CPU 翻倍？

因为 Nginx 默认的 fastcgi_buffers 和 Go fcgi 的写入行为不匹配：Nginx 会把多个 FastCGI record 缓起来再刷给客户端，而 Go 的 fcgi.ResponseWriter 在 Write() 时可能频繁 flush，触发小包发送，加上 TCP Nagle 算法，导致大量微小 write() 系统调用。

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优化关键在两端协同：

• Nginx 侧：增大缓冲区，例如 fastcgi_buffer_size 128k; fastcgi_buffers 4 256k;
• Go 侧：避免在 handler 中频繁 fmt.Fprintf(w, ...)，改用 io.WriteString 或预拼接字符串；如果响应体大，直接 w.Write([]byte{...}) 一次写入
• 禁用 Nagle：conn.(*net.TCPConn).SetNoDelay(true)（在 accept 后、传给 fcgi.Serve 前设置）

Go fcgi 是否支持并发请求复用同一连接？

不支持。FastCGI 协议本身是 request-response 串行模型，一个连接同一时刻只能处理一个请求。所谓“并发”，其实是 Nginx 用连接池管理多个 fcgi 连接，每个连接顺序处理请求。Go 的 fcgi.Serve 是同步阻塞的 —— 它读完一个完整 FastCGI record，处理完 handler，再写回 response，才开始下一轮。

所以真正影响吞吐的是：

• 单连接处理延迟（handler 耗时越短，并发连接数需求越低）
• Nginx 的 fastcgi_max_requests（建议设为 1000–5000，避免单个 Go 进程跑太久内存泄漏）
• Go 进程数 —— 必须用 systemd 或 supervisord 管理多个 fcgi 实例，Nginx 用 upstream 负载均衡到它们

很多人卡在以为 “开了 goroutine 就能并行处理”，其实没用 —— fcgi.Serve 内部不启动 goroutine，它就是个单线程 request loop。