如何在 PHP MySQL 中高效实现多条件独立计数查询

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如何在 PHP MySQL 中高效实现多条件独立计数查询

本文介绍如何通过单条 sql 语句对同一数据表按多个时间区间分别统计记录数,并兼容 php 使用场景,重点对比子查询法与 case 聚合法的适用性、性能差异及常见陷阱。

本文介绍如何通过单条 sql 语句对同一数据表按多个时间区间分别统计记录数,并兼容 php 使用场景,重点对比子查询法与 case 聚合法的适用性、性能差异及常见陷阱。

在开发报表或数据看板时,常需对同一张表(如 booking)按不同时间窗口(例如连续六周)分别统计满足条件的记录数量,且要求每个计数结果作为独立列返回——而非合并汇总。直接执行六条独立 select count(*) 查询虽逻辑清晰,但会引发多次数据库往返,显著降低 PHP 应用性能。理想方案是单次查询、多维计数

✅ 推荐方案:使用 CASE WHEN + SUM() 进行条件聚合(高性能)

这是最高效、最符合 SQL 标准的写法,避免重复扫描表,且天然支持 GROUP BY screen_id:

SELECT    screen_id,   screen,   screen_code,   SUM(CASE          WHEN start_date <= ? AND DATE(end_date) >= ? THEN 1          ELSE 0        END) AS firstweekcount,   SUM(CASE          WHEN start_date <= ? AND DATE(end_date) >= ? THEN 1          ELSE 0        END) AS secondweekcount,   SUM(CASE          WHEN start_date <= ? AND DATE(end_date) >= ? THEN 1          ELSE 0        END) AS thirdweekcount,   -- ... 同理补充 fourthweekcount 至 sixthweekcount   SUM(CASE          WHEN start_date <= ? AND DATE(end_date) >= ? THEN 1          ELSE 0        END) AS sixthweekcount FROM booking GROUP BY screen_id, screen, screen_code;

? 关键说明

  • 使用 ? 占位符(pdo 预处理)替代 PHP 变量拼接(如 $monday_week1),彻底防止 SQL 注入;
  • DATE(end_date) 显式转换确保索引可用(若 end_date 为 DATETIME 类型);
  • SUM(… THEN 1 ELSE 0) 比 COUNT(…) 更安全:即使条件全不满足,仍返回 0 而非 NULL
  • 所有 GROUP BY 字段必须显式列出(mysql 5.7+ 严格模式要求)。

⚠️ 备选方案:子查询嵌套(语法可行,但慎用)

部分旧版 MySQL 或特殊场景下可使用如下结构(需 DUAL 表支持):

立即学习PHP免费学习笔记(深入)”;

SELECT    (SELECT COUNT(*) FROM booking     WHERE start_date <= ? AND DATE(end_date) >= ?) AS firstweekcount,   (SELECT COUNT(*) FROM booking     WHERE start_date <= ? AND DATE(end_date) >= ?) AS secondweekcount,   -- ... 其余五列   (SELECT COUNT(*) FROM booking     WHERE start_date <= ? AND DATE(end_date) >= ?) AS sixthweekcount;

严重限制

  • 此写法无法按 screen_id 分组——它只返回一行总计数,丢失屏幕维度;
  • 每个子查询都会全表扫描一次,6 个子查询 = 6 次全表扫描,性能随数据量指数级恶化;
  • 若需分组结果,必须改用 JOIN 或窗口函数(MySQL 8.0+),复杂度陡增。

? PHP 实现要点(以 PDO 为例)

$pdo = new PDO($dsn, $user, $pass); $stmt = $pdo->prepare($sql); // 上述 CASE 聚合 SQL  // 绑定全部 12 个参数(6 周 × 每周 2 个日期) $params = [   $monday_week1, $sunday_week1,   $monday_week2, $sunday_week2,   // ... 直至 $monday_week6, $sunday_week6 ]; $stmt->execute($params);  $results = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); foreach ($results as $row) {   echo "Screen {$row['screen_id']}: Week1={$row['firstweekcount']}, Week2={$row['secondweekcount']}n"; }

✅ 总结建议

方案 是否支持分组 性能 安全性 推荐度
CASE WHEN + SUM() ✅ 完美支持 ⭐⭐⭐⭐⭐(单次扫描) ✅ 预处理防注入 ★★★★★ 强烈推荐
多子查询(无 GROUP BY) ❌ 仅全局计数 ⭐(N 次全表扫描) ⚠️ 易拼接漏洞 ★☆☆☆☆ 不推荐用于分组场景

最终结论:始终优先采用 CASE WHEN 条件聚合。它语义清晰、性能卓越、易于维护,是处理“单表多条件独立计数”问题的标准解法。

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