Python读取CSV文件_csv模块使用教程

python开发推荐使用csv模块而非底层_csv；读取用csv.reader（逐行列表）或csv.dictreader（带表头字典）；写入用csv.writer或csv.dictwriter；注意编码、换行、字段类型转换等细节。

Python内置的_csv模块是底层实现，一般不直接使用；实际开发中推荐用csv模块（它封装并导出了_csv的功能），既稳定又易用。

读取csv文件的基本方法

使用csv.reader逐行读取，返回可迭代对象，每行是字符串列表：

• 先用open()以文本模式打开文件（注意编码，如encoding='utf-8'）
• 传入文件对象给csv.reader()，可指定分隔符（delimiter=','）、引号规则等参数
• 遍历reader对象，每行自动按逗号拆分，并处理引号、换行、空格等常见格式问题

示例：

import csv
with open(‘data.csv’, encoding=’utf-8′) as f:
  reader = csv.reader(f)
  for row in reader:
    print(row) # 如 [‘Alice’, ’25’, ‘Beijing’]

处理带表头的CSV文件

用csv.DictReader更直观：自动把首行当字段名，后续每行返回字典：

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• 无需手动跳过标题行，fieldnames参数可自定义列名
• 通过键名访问数据，比如row['name']比row[0]更清晰、抗列序变化
• 若文件无表头，可传入fieldnames=['id', 'name', 'age']

示例：

with open(‘users.csv’, encoding=’utf-8′) as f:
  reader = csv.DictReader(f)
  for row in reader:
    print(row[‘name’], row[‘age’])

写入CSV文件的对应操作

写入用csv.writer或csv.DictWriter，逻辑对称：

• csv.writer(f).writerow(['a', 'b', 'c'])写一行列表
• csv.writer(f).writerows([['x','y'], ['m','n']])批量写入
• DictWriter需先调用writeheader()写表头，再用writerow({})写字典数据
• 写入时注意指定newline=''避免windows下多出空行

常见问题与注意事项

CSV看似简单，但细节影响正确性：

• 编码错误最常见——中文乱码多半因没设encoding='utf-8-sig'（兼容bom）
• 含逗号、换行符或引号的字段会被自动加引号保护，解析时csv模块会正确还原
• 空行默认被跳过，如需保留，可用skipinitialspace=True或手动判断if row:
• 数值列读出来仍是字符串，需显式转换：int(row[1])或用pandas自动推断类型