在python中传递列表给线程可通过args参数实现，线程内修改会直接影响原列表，因列表为可变对象；多线程环境下需使用Threading.Lock确保线程安全；复杂逻辑可封装成继承threading.Thread的类，统一管理数据与行为。
在Python中，将列表传递给线程非常简单，因为线程可以接收任意类型的参数，包括可变对象如列表。你只需要通过 threading.Thread 的构造函数，把列表作为参数传入目标函数即可。
1. 直接传递列表作为参数
使用 args 参数将列表传入线程执行的函数：
import threading <p>def worker(my_list): my_list.append("来自线程的数据") print(f"线程中的列表: {my_list}")</p><h1>主程序</h1><p>data = ["初始数据"] thread = threading.Thread(target=worker, args=(data,)) thread.start() thread.join() # 等待线程完成</p><p>print(f"主线程中的列表: {data}")</p>输出结果：
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线程中的列表: ['初始数据', '来自线程的数据'] 主线程中的列表: ['初始数据', '来自线程的数据']由于列表是可变对象，线程内对列表的修改会直接反映到主线程中。
2. 注意线程安全问题
多个线程同时修改同一个列表时，可能引发数据竞争。建议在操作共享列表时使用锁（threading.Lock）保护：
import threading <p>def safe_worker(my_list, lock): with lock: my_list.append(threading.current_thread().name) print(f"{threading.current_thread().name} 修改了列表")</p><p>data = [] lock = threading.Lock()</p><p>t1 = threading.Thread(target=safe_worker, args=(data, lock), name="线程-1") t2 = threading.Thread(target=safe_worker, args=(data, lock), name="线程-2")</p><p>t1.start() t2.start()</p><p>t1.join() t2.join()</p><p>print(f"最终列表: {data}")</p>3. 使用类封装线程和数据
如果你的逻辑较复杂，可以用继承 threading.Thread 的方式封装列表和线程行为：
import threading <p>class ListWorker(threading.Thread): def <strong>init</strong>(self, data_list): super().<strong>init</strong>() self.data_list = data_list self.lock = threading.Lock()</p><pre class='brush:python;toolbar:false;'>def run(self): with self.lock: self.data_list.append(f"{self.name} 添加")shared_list = [] threads = [ListWorker(sharedlist) for in range(3)]
for t in threads: t.start()
for t in threads: t.join()
print(f”类线程处理后的列表: {shared_list}”)
基本上就这些。只要把列表当作普通参数传入线程函数，注意多线程修改时加锁，就能安全使用。Python的列表本身不是线程安全的，关键在于你如何访问它。