首先需将图片绘制到canvas，再通过getImageData获取像素数据，遍历修改RGBA值实现滤镜：灰度化取RGB平均值，反色用255减原值，亮度调整则增减指定数值，最后putImageData更新画面。
在网页开发中，使用 javaScript 结合 html5 的 canvas 可以轻松实现图片的实时滤镜效果。Canvas 提供了直接操作像素的能力，让我们能对图像进行灰度、反色、亮度调整等处理。下面介绍如何用 Canvas 实现几种常见的简单图片滤镜。
1. 准备工作：加载图片并绘制到 Canvas
要处理图片，首先需要将图片绘制到 Canvas 上，然后才能读取像素数据进行操作。
const canvas = document.getElementById('myCanvas'); const ctx = canvas.getContext('2d'); const img = new Image(); img.src = 'your-image.jpg'; // 替换为你的图片路径 img.onload = function() { canvas.width = img.width; canvas.height = img.height; ctx.drawImage(img, 0, 0); // 图片绘制完成后，可以开始处理像素 }
2. 获取和修改像素数据
Canvas 的 getImageData() 方法可以获取指定区域的像素信息，返回一个包含 RGBA 值的一维数组（每4个值代表一个像素）。
function getPixelData(ctx, canvas) { return ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height); } <p>function putPixelData(ctx, imageData) { ctx.putImageData(imageData, 0, 0); }</p>
3. 实现常见滤镜效果
通过遍历像素数组并修改 R、G、B 值，可以实现各种滤镜：
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- 灰度滤镜：将每个像素的 RGB 值设为亮度的平均值
function applyGrayscale(ctx, canvas) { const imageData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height); const data = imageData.data; <p>for (let i = 0; i < data.length; i += 4) { const avg = (data[i] + data[i + 1] + data[i + 2]) / 3; data[i] = avg; // R data[i + 1] = avg; // G data[i + 2] = avg; // B } ctx.putImageData(imageData, 0, 0); }</p>
- 反色滤镜：用 255 减去当前颜色值
function applyInvert(ctx, canvas) { const imageData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height); const data = imageData.data; <p>for (let i = 0; i < data.length; i += 4) { data[i] = 255 - data[i]; // R data[i + 1] = 255 - data[i + 1]; // G data[i + 2] = 255 - data[i + 2]; // B } ctx.putImageData(imageData, 0, 0); }</p>
- 亮度调整：给每个颜色通道增加或减少一个值
function adjustBrightness(ctx, canvas, value) { const imageData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height); const data = imageData.data; <p>for (let i = 0; i < data.length; i += 4) { data[i] = Math.min(255, Math.max(0, data[i] + value)); // R data[i + 1] = Math.min(255, Math.max(0, data[i + 1] + value)); // G data[i + 2] = Math.min(255, Math.max(0, data[i + 2] + value)); // B } ctx.putImageData(imageData, 0, 0); }</p>
4. 使用示例
将这些函数与按钮绑定，即可实现交互式滤镜：
// 页面中添加按钮 // <button onclick="applyGrayscale(ctx, canvas)">灰度</button> // <button onclick="applyInvert(ctx, canvas)">反色</button> // <button onclick="adjustBrightness(ctx, canvas, 50)">提亮</button>
基本上就这些。通过操作 Canvas 的像素数据，你可以自由组合出更多滤镜效果，比如饱和度、对比度、模糊等。关键在于理解 imageData.data 的结构，并合理修改每个像素的 RGBA 值。这种方式适合学习图像处理基础，但在处理大图时注意性能优化。