答案：通过 iota 定义 DEBUG、INFO、WARN、Error 级别，使用 Logger 结构体封装 level 控制输出，各日志方法判断级别是否达标再打印。
在go项目中实现日志级别控制并不复杂，关键在于设计清晰的级别分类和灵活的输出控制。下面是一个实用的日志级别控制实现方案，适合中小型项目快速集成。
定义日志级别
使用 iota 枚举常见的日志级别，便于比较和判断：
const ( DEBUG = iota INFO WARN ERROR )
通过常量定义，可以方便地控制哪些级别的日志应该被输出。
构建日志结构体
封装一个简单的 Logger 结构，包含当前级别和输出目标：
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type Logger struct { level int }
初始化时传入期望的日志级别，低于该级别的日志将被忽略。
实现不同级别的输出方法
为每个级别提供对应的打印函数，并判断是否达到输出条件：
func (l *Logger) Debug(msg string, args ...interface{}) { if DEBUG >= l.level { log.Printf("[DEBUG] "+msg, args...) } } func (l *Logger) Info(msg string, args ...interface{}) { if INFO >= l.level { log.Printf("[INFO] "+msg, args...) } } func (l *Logger) Warn(msg string, args ...interface{}) { if WARN >= l.level { log.Printf("[WARN] "+msg, args...) } } func (l *Logger) Error(msg string, args ...interface{}) { if ERROR >= l.level { log.Printf("[ERROR] "+msg, args...) } }
这样调用 logger.Debug(“user login”, “id”, 123) 时，只有设置 level
设置运行时日志级别
可以在程序启动时通过命令行参数或环境变量控制日志级别：
flag.IntVar(&logLevel, "log-level", INFO, "set log level: 0=DEBUG, 1=INFO, 2=WARN, 3=ERROR")
或者读取环境变量：
levelStr := os.Getenv("LOG_LEVEL") switch levelStr { case "DEBUG": logger.level = DEBUG case "INFO": logger.level = INFO default: logger.level = INFO }
扩展建议
- 支持日志写入文件而非仅控制台
- 添加时间戳、文件名、行号等上下文信息
- 使用第三方库如 zap 或 logrus 实现更高级功能
- 支持动态调整日志级别（例如通过 HTTP 接口）
基本上就这些。一个轻量级的日志级别控制系统可以在不引入复杂依赖的情况下满足大多数场景需求。关键是根据实际需要选择合适粒度和扩展性。