首先识别csv中的层级关系，再通过python脚本按客户→订单→商品结构转换为xml。利用字典跟踪已创建的客户和订单节点，避免重复生成。使用csv读取数据，ElementTree构建树结构：先创建根节点Customers，遍历每行时根据customer_id查找或新建Customer节点，再依order_id查找或新建Order节点，最后添加Item子元素。最终将完整树写入output.xml文件。输出示例包含嵌套的Customer、Order和Item节点，正确反映数据层次。关键在于主键分组与节点复用，确保结构清晰且无冗余。
将扁平的csv文件转换为层级结构的XML，关键在于识别数据中的层级关系，并通过脚本按逻辑组织节点。常见场景如订单数据包含客户、订单项等多层信息。下面以Python为例，说明如何读取CSV并生成嵌套的XML。
理解数据层级关系
扁平CSV通常用重复字段表示层级，例如：
customer_id,customer_name,order_id,product_name,quantity
1,张三,A001,手机,1
1,张三,A001,充电器,2
1,张三,A002,耳机,1
可解析为三层结构：客户 → 订单 → 商品。脚本需根据customer_id和order_id聚合数据，避免重复创建父节点。
使用python脚本实现转换
利用csv模块读取数据，xml.etree.ElementTree构建XML树。步骤如下：
- 读取CSV行，按主键（如customer_id + order_id）分组数据
- 逐层构建Element对象：客户 → 添加订单 → 添加商品
- 同客户的不同订单应作为独立子节点追加
- 最后将根节点写入.xml文件
示例代码片段：
import csv import xml.etree.ElementTree as ET <h1>创建根节点</h1><p>root = ET.Element("Customers")</p><h1>用于跟踪已处理的客户和订单</h1><p>customers = {}</p><p>with open('data.csv', encoding='utf-8') as f: reader = csv.DictReader(f) for row in reader: cid = row['customer_id'] oid = row['order_id']</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'> # 获取或创建客户节点 if cid not in customers: customer_elem = ET.SubElement(root, "Customer") customer_elem.set("id", cid) customer_elem.set("name", row['customer_name']) customers[cid] = {'elem': customer_elem, 'orders': {}} else: customer_elem = customers[cid]['elem'] # 获取或创建订单节点 if oid not in customers[cid]['orders']: order_elem = ET.SubElement(customer_elem, "Order") order_elem.set("id", oid) customers[cid]['orders'][oid] = order_elem # 添加商品项 item = ET.SubElement(customers[cid]['orders'][oid], "Item") item.set("product", row['product_name']) item.set("qty", row['quantity'])
写出XML文件
tree = ET.ElementTree(root) tree.write(“output.xml”, encoding=”utf-8″, xml_declaration=True)
输出XML结构示例
上述脚本生成的XML类似：
<?xml version=’1.0′ encoding=’utf-8′?>
<Customers>
<Customer id=”1″ name=”张三”>
<Order id=”A001″>
<Item product=”手机” qty=”1″/>
<Item product=”充电器” qty=”2″/>
</Order>
<Order id=”A002″>
<Item product=”耳机” qty=”1″/>
</Order>
</Customer>
</Customers>
基本上就这些。只要明确层级键，用字典维护节点引用，就能高效重构结构。对复杂嵌套，可扩展为递归处理。不复杂但容易忽略的是去重和节点复用。