python json保存数据的方法

使用json模块可将python对象保存为json文件，常用方法是json.dump()直接写入文件，支持中文需设ensure_ASCII=False并指定UTF-8编码，indent用于格式化输出；也可用json.dumps()先转字符串再写入，适用于需预处理场景；列表结构可直接保存，如批量数据；注意不支持自定义对象、set、datetime等类型，需转换为字典或使用default参数处理，写入时"w"模式会覆盖原文件。

在Python中保存数据为JSON格式，主要使用内置的json模块。它能将Python对象（如字典、列表）转换成JSON字符串，并写入文件。以下是常用方法和注意事项。

1. 使用 json.dump() 直接保存到文件

这是最常见的方式，适合将数据直接写入文件。

示例：

import json <p>data = { "name": "Alice", "age": 25, "is_student": False, "hobbies": ["reading", "coding"] }</p><h1>写入JSON文件</h1><p>with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

说明：

• ensure_ascii=False：支持中文等非ASCII字符
• indent=4：美化输出，使用4个空格缩进
• 文件以UTF-8编码打开，避免中文乱码

2. 先转字符串再保存（使用 json.dumps）

当你需要先处理JSON字符串时可用此方法。

示例：

import json <p>json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=4) with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f: f.write(json_str)

适用场景：

• 需要对JSON字符串做额外处理（如添加注释、拼接）
• 调试时查看生成的字符串内容

3. 保存列表或批量数据

JSON也支持保存列表结构，适合存储多条记录。

Find JSON Path Online

Easily find JSON paths within JSON objects using our intuitive Json Path Finder

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示例：

users = [     {"id": 1, "name": "Alice"},     {"id": 2, "name": "Bob"} ] <p>with open("users.json", "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(users, f, ensure_ascii=False, indent=2)

4. 注意事项

避免常见错误，确保数据正确保存。

• 不能直接保存自定义对象（如类实例），需先转为字典
• 不支持的数据类型（如set、datetime）会报错，可配合default参数处理
• 写文件时使用"w"模式会覆盖原内容，追加需先读再写

基本上就这些。掌握 json.dump 和合理设置参数，就能稳定保存数据。