python路径应基于脚本位置动态生成而非硬编码：用Path(__file__).parent构建绝对路径，避免依赖当前工作目录；相对路径以工作目录为起点易出错，推荐统一以脚本位置为基准构造路径。
Python 中路径写法关键看你是想让代码在任何位置都能运行（推荐用绝对路径逻辑），还是只在当前目录下临时测试（可用相对路径）。但要注意：Python 本身没有“绝对路径语法”和“相对路径语法”的区别，只有字符串写法不同，真正起作用的是你如何构造这个字符串。
相对路径怎么写
相对路径以当前工作目录（不是脚本所在目录）为起点。比如你在终端进入 /home/user/project 后运行 python script.py，那当前工作目录就是这个路径。
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"data/file.txt"→ 当前目录下的data文件夹里的文件 -
"../config.ini"→ 上一级目录中的配置文件 -
"./logs/app.log"→ 当前目录下logs/app.log（./可省略）
绝对路径怎么写（安全写法）
硬写 "/home/user/project/data/file.txt" 或 "C:UsersNameprojectdata.txt" 看似是绝对路径，但会严重限制代码移植性——换台电脑就报错。真正可靠的“绝对路径”，是基于脚本位置动态生成的：
- 用
Path(__file__).parent（推荐，Python 3.4+）：
from pathlib import Path<br>config_path = Path(__file__).parent / "config.ini" - 用
os.path.dirname(__file__)（兼容老版本）：
import os<br>config_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "config.ini")
这样得到的路径，永远相对于脚本文件本身，不依赖你从哪启动 Python。
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别踩坑：当前工作目录 ≠ 脚本所在目录
很多人误以为 open("data.txt") 是找脚本同目录的文件，其实它找的是你运行命令时所在的目录。比如：
- 脚本在
/a/b/script.py，你在/x/y下执行python /a/b/script.py，那么"data.txt"就去/x/y/data.txt找 - 结果 FileNotFoundError —— 因为文件其实在
/a/b/data.txt
所以除非你明确控制运行位置，否则少用纯相对路径字符串操作文件。
读取资源文件的小技巧
如果项目有固定结构（如 myapp/ 下有 src/ 和 data/），建议统一用脚本位置为基准构建路径：
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data_dir = Path(__file__).parent.parent / "data"（向上两级到项目根，再进 data） db_path = data_dir / "app.db"- 后续直接用
db_path.open()或转成字符串str(db_path)
这样整个项目挪到别的机器或路径，只要内部结构不变，就完全不用改路径代码。
基本上就这些。核心就一条：别靠人眼拼路径，用 pathlib.Path 动态算，既清晰又可靠。