go语言通过goroutine和调度器实现高效TCP并发处理，使用net.Listener.Accept接收连接并启goroutine处理；为避免资源耗尽，可用带缓冲channel限制并发数、设Read/Write超时、及时关闭连接；结合sync.Pool复用内存降低GC压力，引入context协调连接生命周期，支持优雅关闭。
Go语言在处理网络并发连接方面表现出色，这主要得益于其轻量级的goroutine和高效的调度器。面对大量TCP连接时，golang无需依赖复杂的线程池模型，而是通过简单的代码结构即可实现高并发、高性能的服务端程序。
使用goroutine处理每个连接
最直接的方式是在接受到新连接后启动一个独立的goroutine来处理。net.Listener.Accept() 方法每次返回一个新的连接，你可以将其交给单独的函数处理。
示例代码：
listener, err := net.Listen("tcp", ":8080") if err != nil { log.Fatal(err) } defer listener.Close() <p>for { conn, err := listener.Accept() if err != nil { log.Println("Accept error:", err) continue } go handleConnection(conn) // 每个连接启动一个goroutine }</p>handleConnection 函数中可读取数据、处理业务逻辑并写回响应。由于goroutine开销极小（初始栈仅几KB），成千上万个并发连接也能良好运行。
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控制并发数量与资源管理
虽然goroutine轻量，但无限制地创建仍可能导致内存耗尽或文件描述符不足。合理控制并发数是生产环境的重要考量。
- 使用带缓冲的channel作为信号量限制最大并发连接数
- 设置net.Conn的Read/Write超时避免长时间占用资源
- 及时关闭连接：在handleConnection末尾调用conn.Close()，并在defer中确保执行
示例：限制最多1000个并发处理协程
semaphore := make(chan struct{}, 1000) <p>for { conn, err := listener.Accept() if err != nil { log.Println(err) continue } semaphore <- struct{}{} // 占用一个槽位 go func(c net.Conn) { defer c.Close() defer func() { <-semaphore }() // 释放槽位 handleConnection(c) }(conn) }</p>利用sync.Pool减少内存分配
对于高频收发数据的场景，频繁创建临时缓冲区会增加GC压力。使用sync.Pool可以复用内存对象。
例如：
var bufferPool = sync.Pool{ New: func() interface{} { return make([]byte, 1024) }, } <p>func handleConnection(conn net.Conn) { buf := bufferPool.Get().([]byte) defer bufferPool.Put(buf)</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>for { n, err := conn.Read(buf) if err != nil { break } // 处理数据 buf[:n] }}
这种方式显著降低内存分配频率，提升服务长期运行稳定性。
结合context进行连接生命周期管理
当需要统一关闭所有连接或设置整体超时时，可引入context.Context进行协调。
比如服务器优雅关闭：
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) <p>go func() { sig := <-signalChan log.Println("received signal:", sig) cancel() // 触发关闭 }()</p><p>for { conn, err := listener.Accept() if err != nil { if ctx.Err() == context.Canceled { break // 正常退出循环 } continue } go handleWithCtx(ctx, conn) }</p>在handleWithCtx中监听ctx.Done()，可在外部指令下达时主动中断处理流程。
基本上就这些。Golang的并发模型让TCP连接管理变得直观高效，关键在于合理利用语言特性平衡性能与资源消耗。不复杂但容易忽略细节。