通过performance_schema监控索引使用情况,结合EXPLaiN分析执行计划和慢查询日志,可识别未使用或冗余索引,优化查询性能。

mysql中监控索引使用情况,能帮助识别冗余或未使用的索引,优化查询性能。通过系统表和性能视图,可以直观查看索引的实际使用频率和效果。
启用并使用 performance_schema 监控索引
performance_schema 是 MySQL 内建的性能监控框架,其中 table_io_waits_summary_by_index_usage 表记录了各索引的访问情况。
确认 performance_schema 已启用:
SHOW VARIABLES LIKE 'performance_schema';
如果值为 ON,可直接查询索引使用统计:
SELECT OBJECT_SCHEMA AS db, OBJECT_NAME AS table_name, INDEX_NAME AS index_name, COUNT_FETCH AS reads, COUNT_INSERT AS inserts, COUNT_UPDATE AS updates, COUNT_DELETE AS deletes FROM performance_schema.table_io_waits_summary_by_index_usage WHERE INDEX_NAME IS NOT NULL ORDER BY OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME;
重点关注 COUNT_FETCH 为 0 的索引,表示该索引从未被用于读操作,可能是冗余索引。
分析执行计划判断索引是否生效
使用 EXPLAIN 查看 SQL 查询是否命中索引。
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com';
观察输出中的 key 字段,显示实际使用的索引名称;若为 NULL,则表示未使用索引。结合 rows 和 type 字段评估查询效率。
定期检查慢查询日志辅助判断
开启慢查询日志,捕获执行时间较长的语句,间接反映索引缺失或失效问题。
设置慢查询日志参数:
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON'; SET GLOBAL long_query_time = 1; SET GLOBAL log_output = 'TABLE';
查询慢日志内容:
SELECT sql_text, query_time, lock_time FROM mysql.slow_log ORDER BY start_time DESC LIMIT 10;
对频繁出现的慢查询语句执行 EXPLAIN,检查是否缺少有效索引。
清理未使用或重复的索引
根据 performance_schema 的统计结果,识别长期未使用的索引,谨慎评估后进行删除。
例如删除无用索引:
ALTER TABLE users DROP INDEX idx_email;
注意:生产环境操作前应备份,并在低峰期执行。
基本上就这些。定期监控索引使用、结合执行计划和慢查询分析,能有效提升数据库性能。