掌握c++数据结构与STL容器，分类突破高频题型，结合双指针、回溯、动态规划等解题模板，善用unordered_map、priority_queue等工具，通过每日精练与错题复盘，逐步构建高效解题体系。
刷leetcode是提升c++编程能力和算法思维的有效方式。掌握常见题型和解题模式，能帮助你在面试和实际开发中快速应对问题。以下是针对C++用户的LeetCode刷题攻略，涵盖高频题型、常用技巧与解题思路。
一、掌握基础数据结构与STL容器
熟练使用C++标准库中的容器是高效解题的前提。LeetCode中大部分题目都依赖以下结构：
- vector：动态数组，适合频繁插入删除尾部元素，常用操作有 push_back、pop_back、size。
- String：C++字符串处理灵活，支持下标访问和遍历，注意双指针常用于回文、反转等题。
- unordered_set / unordered_map：哈希表实现，查找时间复杂度O(1)，适用于去重、两数之和类题目。
- stack / queue / deque：用于DFS、BFS、滑动窗口等问题。
- priority_queue：堆结构，解决Top K、最小/最大问题。
提示：优先使用unordered版本以获得更快的平均性能，但注意其不保证顺序。
二、高频题型分类与解题模板
将题目按类型归类，掌握对应解法模板，可以大幅提升刷题效率。
1. 数组与双指针
- 两数之和：用unordered_map记录值与索引。
- 三数之和：排序后固定一个数，双指针找另外两个。
- 滑动窗口：维护[left, right]区间，如“最小覆盖子串”。
2. 链表
- 快慢指针：判断环、找中点。
- 反转链表：迭代或递归，记住prev、curr、next三指针。
- 合并链表：如合并两个有序链表，使用虚拟头节点简化逻辑。
3. 二叉树
- 递归遍历（前中后序）：基础但重要。
- 层序遍历：使用queue实现BFS。
- DFS回溯：路径总和、所有路径等问题。
4. 动态规划（DP）
- 状态定义 + 转移方程：如斐波那契、爬楼梯、打家劫舍。
- 背包问题：0-1背包、完全背包，注意遍历方向。
- 最长递增子序列（LIS）：经典O(n²)或二分优化到O(n log n)。
5. 回溯算法
- 全排列、组合总和、N皇后：使用path记录路径，递归前后做选择与撤销。
- 剪枝优化：避免无效搜索。
三、C++专属优化技巧
C++在执行效率上有优势，合理使用语言特性可提升代码性能。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；
- 开启输入加速：
ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0);加快读入速度。 - 避免不必要的拷贝：函数参数尽量使用引用传递，尤其是vector和string。
- 使用auto简化迭代：
for (auto& x : vec)。 - 初始化列表：构造函数中使用成员初始化列表提高效率。
- const正确使用：标记不修改的对象，增强可读性与安全性。
四、刷题建议与节奏安排
有效刷题比盲目刷题更重要。
- 每天3-5题为宜，重点理解思路而非数量。
- 先分类刷，再混合训练，最后模拟面试限时做题。
- 每道题写完后回顾：是否有更优解？能否写出通解？
- 整理错题本，记录易错点和经典思路。
- 尝试一题多解，比如BFS vs DFS，递归 vs 迭代。
基本上就这些。坚持练习，结合C++语言特性，逐步建立自己的解题框架，LeetCode会从“难题重重”变成“得心应手”。