mysql如何排查慢查询_mysql慢查询排查方法

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排查mysql慢查询需先开启慢查询日志,通过SHOW varIABLES检查并设置slow_query_log、long_query_time等参数,建议在my.cnf中永久配置;启用log_queries_not_using_indexes记录未使用索引的语句;利用tail、mysqldumpslow或pt-query-digest分析日志,定位高延迟SQL;使用EXPLAIN查看执行计划,关注type、key、rows和Extra字段,判断是否需优化索引或SQL;通过SHOW PROCEsslIST或information_schema.processlist实时监控长时间运行的查询;结合performance_schema深入分析等待事件和锁情况,需在配置中启用;定期分析慢日志并结合EXPLAIN与监控工具,可有效识别和解决性能瓶颈

mysql如何排查慢查询_mysql慢查询排查方法

排查MySQL慢查询的关键在于定位执行效率低的sql语句,并分析其执行计划和资源消耗。通过开启慢查询日志、结合性能分析工具,可以快速发现问题并优化。

开启慢查询日志

慢查询日志是排查问题的第一步,只有记录了执行时间较长的SQL,才能进一步分析。

检查是否已开启慢查询日志:

SHOW VARIABLES LIKE ‘slow_query_log’;
SHOW VARIABLES LIKE ‘long_query_time’;

若未开启,可通过以下命令临时启用(重启失效):

SET GLOBAL slow_query_log = ‘ON’;
SET GLOBAL long_query_time = 1;
SET GLOBAL slow_query_log_file = ‘/var/lib/mysql/localhost-slow.log’;

建议在配置文件 my.cnf 中永久设置:

[mysqld] slow_query_log = ON slow_query_log_file = /var/lib/mysql/localhost-slow.log long_query_time = 1 log_queries_not_using_indexes = ON

log_queries_not_using_indexes 可记录未使用索引的查询,有助于发现潜在问题。

分析慢查询日志

日志文件中每条慢查询包含执行时间、锁时间、扫描行数等信息。可直接查看或使用工具解析。

常用命令查看日志内容:

tail -f /var/lib/mysql/localhost-slow.log

使用 mysqldumpslow 工具汇总分析:

mysqldumpslow -s at -t 10 localhost-slow.log

参数说明:

  • -s at:按平均执行时间排序
  • -t 10:显示前10条

也可使用 pt-query-digest(Percona Toolkit)进行更深入分析:

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pt-query-digest /var/lib/mysql/localhost-slow.log

输出包括最耗时SQL、执行次数、总延迟、典型语句等,便于优先优化高频重负载语句。

使用EXPLAIN分析SQL执行计划

找到可疑SQL后,使用 EXPLAIN 查看其执行路径:

EXPLAIN select * FROM users WHERE email = ‘test@example.com’;

重点关注以下字段:

  • type:连接类型,ALL 表示全表扫描,需优化
  • key:实际使用的索引,为空表示未走索引
  • rows:扫描行数,越大越慢
  • Extra:常见如 Using filesort、Using temporary,表示有额外开销

根据结果判断是否需要添加索引、改写SQL或调整表结构。

监控与实时排查

对于正在发生的慢查询,可通过以下方式实时查看:

SHOW PROCESSLIST;

查看当前运行的线程,关注 State 和 Time 字段,长时间运行且状态异常的可能是问题SQL。

更详细的信息可用:

SELECT * FROM information_schema.processlist WHERE TIME > 5;

结合 performance_schema 可深入分析等待事件、锁情况等:

SELECT * FROM performance_schema.events_statements_current WHERE sql_text LIKE ‘%users%’;

启用 performance_schema 需在配置文件中设置:

[mysqld] performance_schema = ON

基本上就这些。关键是养成开启慢日志的习惯,定期分析,配合EXPLAIN和监控手段,能有效发现并解决性能瓶颈

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