答案：mysql升级需重点处理元数据锁和表级锁以保障服务可用性。应优先采用逻辑升级或主从切换方案，避免原地升级导致的锁争用；若必须原地升级，需在低峰期操作并禁用自动检查。通过–upgrade=NONE参数控制自动升级行为，分阶段手动执行升级任务，减少对系统表的长期锁定。同时监控performance_schema.metadata_locks和SHOW PROCEsslIST，及时发现并终止阻塞线程，确保升级过程平稳可控。
MySQL升级过程中，锁机制的处理直接影响服务可用性和数据一致性。直接在生产环境升级时，若不妥善处理锁问题，可能导致长时间阻塞、连接堆积甚至服务中断。核心思路是减少元数据锁（MDL）和表级锁的影响，避免长时间持有锁。
理解升级过程中的锁来源
MySQL在执行DDL操作（如ALTER table）或版本升级涉及数据字典变更时，会申请元数据锁。尤其是在原地升级或使用mysql_upgrade工具时，系统需要检查并更新系统表结构，可能触发对mysql数据库下多张表的读写锁。
常见锁场景包括：
- mysql_upgrade执行CHECK TABLE、REPaiR TABLE等操作时对系统表加锁
- 插件或存储引擎初始化过程中访问information_schema或performance_schema表
- 某些版本升级需重建数据字典表，导致长时间元数据锁等待
采用低影响升级策略
为降低锁影响，应选择合适升级方式：
- 优先使用**逻辑升级**：通过mysqldump导出数据，在新版本实例导入，完全避开原实例锁争用
- 使用**双主切换或主从切换方案**：先升级备库，确认无误后切换流量，避免直接在主库操作
- 若必须原地升级，确保在业务低峰期进行，并提前停止写入应用
禁用自动系统检查以减少锁操作
新版MySQL（5.7以后）在启动时可能自动运行mysql_upgrade，可通过参数控制：
- 启动时添加–upgrade=NONE，禁止自动升级检查
- 手动分阶段执行升级任务，在可维护窗口内逐步完成表检查与修复
- 对只读表或历史库，可跳过某些非必要校验步骤
监控与应急处理
升级期间实时观察锁状态：
- 查询performance_schema.metadata_locks查看当前MDL持有情况
- 使用SHOW PROCESSLIST识别长时间阻塞的线程
- 发现异常锁等待时，可考虑终止非关键会话（KILL CONNECTION）释放资源
基本上就这些。关键是提前规划，尽量避开高峰期操作，控制锁的范围和时间。即使出现锁等待，也能快速定位和响应。