sql存储过程应分层设计:数据访问层(DAL)仅封装基础数据库操作,业务逻辑层(BLL)组合DAL实现用例并管理事务,编排层协调跨系统交互与日志。各层职责分明,提升可维护性、可测试性与复用性。

SQL存储过程不宜堆砌所有逻辑在一个过程中,否则难以维护、测试和复用。分层设计的核心是按职责拆分:数据访问归一层,业务规则归一层,流程编排归一层。
数据访问层(DAL)
只负责与数据库表/视图交互,不包含业务判断。每个基础操作封装为独立存储过程或内联表值函数(TVF),如 usp_GetOrderById、usp_UpdateInventory。避免在DAL里写事务、循环、复杂条件分支。
- 统一使用参数化查询,禁用拼接SQL
- 返回结果集尽量精简,不带计算字段或格式化逻辑
- 错误只抛出标准错误号(如 RaiSERROR 50001, 16, 1),不处理重试或日志
业务逻辑层(BLL)
调用DAL过程组合完成具体业务动作,例如“创建订单”需查客户、校验库存、扣减库存、生成订单记录。该层可含事务控制、状态校验、简单计算,但不涉及界面适配或调度逻辑。
编排与集成层(Orchestration)
协调多个BLL过程,处理跨系统交互、异步任务触发、审计日志写入等。它不直接操作核心表,而是调用BLL并补充上下文行为,比如调用消息队列或更新操作日志表。
- 适合用作业(SQL Agent Job)或外部服务调用替代长时阻塞逻辑
- 关键步骤记录日志(如 usp_LogProcessStep @Step=’InventoryDeducted’)
- 避免在此层做重复校验——信任BLL已保障数据有效性
分层不是增加复杂度,而是让每段SQL只专注一件事。改一个校验规则,只需动BLL;换一种库存扣减策略,只改DAL;新增微信通知,只加在编排层。基本上就这些。