go module 不导致循环依赖，根源在包层级的 import 关系；编译器在解析源码时检测到 package a ←→ b 的导入环即报错，与是否启用 module 无关。
Go module 本身不会“导致”循环依赖，循环依赖的根源在包（package）层级的 import 关系，而非 module 层级。但 Go module 的组织方式可能让循环依赖更隐蔽或更易发生——尤其当多个包被错误地拆分到同一 module 下，又缺乏清晰的边界设计时。
循环依赖实际发生在包导入阶段
Go 编译器在解析源码时，会逐包构建依赖图。只要出现：
- package a 导入 package b
- package b 又导入 package a
编译器立刻报错，例如：
import cycle not allowed
这个错误与 go.mod 文件是否存在、是否启用 Go Modules 完全无关——即使不用 module（GOPATH 模式），只要 import 形成环，就编译失败。
为什么用了 Go module 后更容易“踩坑”？
Module 是版本和依赖管理单元，不是编译单元。一个 module 内可包含几十个包，开发者容易误以为“同 module 就安全”，从而：
- 把本该收敛的接口分散在不同包里（如 models/service/utils 并列），又让它们互相 import
- 在 internal 包中随意引用主包，而主包又反向依赖 internal 中的类型
- 测试文件（_test.go）命名或包声明不当，意外引入跨包依赖
如何判断是否存在循环依赖？
不靠猜，用工具快速定位：
- 基础命令：运行
go list -f '{{.ImportPath}} -> {{.Deps}}' ./... | grep your/pkg，人工扫是否有反向路径 - 依赖图可视化：执行
go mod graph | grep -E "(pkgA.*pkgB|pkgB.*pkgA)" - 调用级检测：用
callgraph -algo=rta -format=digraph ./生成调用路径，再配合digraph paths pkgA pkgB查双向链
注意：go mod graph 显示的是 module 依赖，而真实循环依赖是 package 级的——所以最终要落到具体包路径（如 example.com/user 和 example.com/order）上确认。
一个典型误判场景：_test 文件搞混了包名
比如：
-
user/user.go属于包user -
user/user_test.go包名为user→ 可直接访问未导出字段，无需 import -
user/user_internal_test.go包名为user_test→ 若它 import"example.com/order"，而 order 又 import user，则触发循环
这时问题不在业务逻辑，而在测试组织方式。解决方案很简单：把需访问内部结构的测试统一放在 user_test.go（包名仍为 user），或改用 XTestXXX 函数 + x_test.go 拆分模式（如 context 包所做）。
基本上就这些。循环依赖不是 module 的缺陷，而是包设计失衡的信号。盯住 import 语句，用好 go list 和 callgraph，比纠结 module 配置更管用。