linux集群构建需目标明确、规划合理、步骤闭环，按高可用、负载均衡或计算集群选型，统一基础环境，优化网络存储，并逐项验证。
Linux集群构建不是简单装几台机器连起来就行，关键在目标明确、规划合理、步骤闭环。先想清楚你要的是高可用、负载均衡、还是高性能计算（HPC），不同目标底层设计差异很大。比如做Web服务集群和跑MPI科学计算，网络配置、存储方案、任务调度工具完全不一样。
明确类型与架构选型
常见Linux集群分三类：高可用（HA）集群、负载均衡集群、计算集群（如HPC或spark）。选型前必须回答三个问题：业务是否允许单点故障？流量是否波动大？计算任务是密集型还是IO密集型？
- HA集群常用Pacemaker+Corosync，适合数据库、中间件等关键服务
- 负载均衡推荐Keepalived+lvs或nginx+consul，适合Web/API入口层
- 计算集群优先考虑Slurm或kubernetes（带KubeFlow），MPI环境要配InfiniBand或RoCE网络
统一基础环境准备
所有节点必须保持高度一致：操作系统版本、内核参数、时区、SELinux状态、防火墙策略。建议用ansible或shell脚本批量部署，避免手工操作误差。
- 关闭swap（尤其K8s或HPC场景），修改/etc/fstab并执行swapoff -a
- 同步时间用chrony而非ntpd，主节点设为server，其余设为client
- 配置免密ssh互通：在管理节点生成密钥，分发到所有节点的~/.ssh/authorized_keys
网络与存储关键配置
集群性能瓶颈往往不在CPU，而在网络延迟和磁盘IO。千兆交换机撑不起真正集群，建议万兆起步；共享存储不是必须，但若需状态一致性，NFS、ceph或GlusterFS得提前规划。
- 绑定多网卡（bonding）提升带宽和冗余，模式选mode=4（802.3ad）需交换机支持LACP
- 计算节点挂载共享存储时，加_netdev选项避免开机卡住
- 禁用ipv6若不用，减少内核路由表干扰，在/etc/default/grub加ipv6.disable=1
集群软件部署与验证
装完不验证等于没装。每一步都要有检查点：节点发现是否成功？服务是否自动拉起？故障模拟后是否切换正常？
- Pacemaker集群用pcs status看资源状态，手动pcs Resource move测试迁移
- Slurm集群运行sinfo和squeue确认节点上线，再用srun hostname试任务分发
- K8s集群执行kubectl get nodes -o wide，再部署一个busybox Pod验证网络插件
基本上就这些。流程看似多，但拆成小步、每步验证，问题自然浮现也容易定位。别跳过规划直接开干，90%的集群后期麻烦，都源于初期没想清“到底要解决什么问题”。