c++中的std::ranges::views有哪些常用的_c++ C++20 Range库核心组件

std::ranges::views 是 c++20 提供的懒求值视图适配器集合，支持 Filter、transform、take、drop、reverse、join 等操作，通过 | 管道链式组合，不拷贝数据、延迟计算，满足高效函数式数据处理需求。

std::ranges::views 是 C++20 中 <ranges></ranges> 头文件提供的懒求值视图适配器集合，用于以函数式风格组合、转换和过滤范围（ranges），不拷贝数据、不立即执行，只在迭代时按需计算。

常用 views 及典型用途

以下是最常被使用的 views，覆盖过滤、变换、截取、拼接等核心场景：

• views::filter：按谓词筛选元素。
  例：auto evens = nums | views::filter([](int x) { return x % 2 == 0; });
• views::transform：对每个元素应用一元函数。
  例：auto squares = nums | views::transform([](int x) { return x * x; });
• views::take 和 views::drop：取前 N 个或跳过前 N 个。
  例：auto first5 = data | views::take(5);，auto rest = data | views::drop(3);
• views::take_while 和 views::drop_while：按条件动态截取。
  例：auto pos = nums | views::take_while([](int x) { return x > 0; });
• views::reverse：反转遍历顺序（要求底层 range 支持双向迭代）。
  例：auto reversed = vec | views::reverse;
• views::join：展平嵌套范围（如 vector<vector>></vector> → 扁平 int 序列）。
  需配合 views::transform 使用：outer | views::transform([](const auto& v) { return v; }) | views::join;
• views::zip（C++23 引入，部分标准库已提前支持）：并行遍历多个 range，生成 tuple 序列。若仅用 C++20，可用 views::zip_transform 替代（需自行实现或借助第三方如 range-v3）。

组合与管道语法（| 操作符）

所有 views 支持链式组合，用 | 连接，从左到右执行，语义清晰且高效：

auto result = data<br>   | views::filter(is_positive)<br>   | views::transform(to_string)<br>   | views::take(10);

该表达式不会产生中间容器，仅构建一个轻量 view 对象，迭代时才逐层调用逻辑。

注意边界与约束

不是所有 views 都适用于任意 range 类型：

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• views::reverse 要求 range 是 bidirectional_range（如 std::vector、std::list），不适用于单向流（如 std::istringstream）；
• views::join 要求内层 range 是 input_range，且所有内层 range 的 value_type 必须相同；
• views::common 可将非 common_range（如某些输入流）转为可存储的 range，便于赋值或传参；
• 多数 views 返回的是 view 类型（即满足 std::ranges::view 概念），可直接用于 for-range 循环，但不可直接用 std::size() 获取大小（除非是 sized_range）。

实用小技巧

• 用 views::all 显式构造 view（尤其对 C 风格数组或临时 range）：int arr[] = {1,2,3}; auto v = views::all(arr);
• 用 views::iota 生成整数序列（类似 python 的 range）：auto seq = views::iota(1) | views::take(5); // 1,2,3,4,5
• 避免多次迭代未缓存的 view（如基于输入流的 view），因为可能不可重放；必要时用 std::ranges::to<:vector>()</:vector>（C++23）或手动 materialize。

基本上就这些。掌握 filter / transform / take / drop / reverse / join 这几个，就能覆盖绝大多数日常数据流水线需求。组合灵活、零开销抽象，正是 ranges 的核心价值。