二叉树是每个节点最多有两个子节点的树形结构，由对象或类手动构建，包含值、左子节点和右子节点；支持前序、中序、后序（DFS）及层序（BFS）四种遍历方式。
二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树形数据结构，通常分为左子节点和右子节点。它不是javaScript内置的数据类型，而是靠对象（或类）手动构建的逻辑结构，常用于搜索、排序、表达式解析等场景。
二叉树的基本结构
一个二叉树节点通常包含三部分：当前值（value）、指向左子树的引用（left）、指向右子树的引用（right）。可以用构造函数或class定义：
示例：
class Treenode { constructor(val) { this.val = val; this.left = NULL; this.right = null; } } // 构建简单二叉树： 1 // / // 2 3 // / // 4 5 6 const root = new TreeNode(1); root.left = new TreeNode(2); root.right = new TreeNode(3); root.left.left = new TreeNode(4); root.left.right = new TreeNode(5); root.right.right = new TreeNode(6);三种经典遍历方式（DFS）
深度优先遍历（DFS）是最常用的二叉树遍历方法，按访问根节点的时机分为三类：
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- 前序遍历（根→左→右）：先处理当前节点，再递归左子树，最后右子树。适合复制树、序列化。
- 中序遍历（左→根→右）：先递归左子树，再处理当前节点，最后右子树。对二叉搜索树（BST）而言，结果是升序排列。
- 后序遍历（左→右→根）：先递归左右子树，最后处理当前节点。适合计算子树大小、释放内存、求树高。
通用递归写法（以中序为例）：
function inorderTraversal(root) { const result = []; function traverse(node) { if (!node) return; traverse(node.left); // 左 result.push(node.val); // 根 traverse(node.right); // 右 } traverse(root); return result; }层序遍历（BFS）
广度优先遍历，按层级从上到下、从左到右访问节点。需借助队列（用数组模拟）实现：
- 初始化队列，把根节点入队
- 每次取出队首节点，记录其值，并将其左右子节点（若存在）依次入队
- 重复直到队列为空
示例：
function levelOrderTraversal(root) { if (!root) return []; const result = []; const queue = [root]; while (queue.length > 0) { const node = queue.shift(); result.push(node.val); if (node.left) queue.push(node.left); if (node.right) queue.push(node.right); } return result; // 如 [1,2,3,4,5,6] }遍历的实用注意点
- 递归遍历简洁但要注意栈溢出风险（极深树建议用迭代+显式栈）
- 空节点判断必不可少，否则会报
Cannot read Property 'xxx' of null - 中序遍历判BST：可边遍历边比较当前值是否大于前一个，不满足即非BST
- 迭代写法虽稍长，但更可控，适合面试或性能敏感场景
基本上就这些。理解节点结构 + 掌握四种遍历的顺序和用途，就能应对大多数二叉树问题。