linux性能优化核心是理清瓶颈、减少冗余、匹配负载，遵循“先观测、再定位、后调优”原则，善用top、iostat、vmstat、ss等工具诊断CPU、IO、内存、网络问题，并精简服务、合理调参、应用层协同优化。
Linux性能优化不是靠堆硬件，而是理清资源瓶颈、减少冗余开销、匹配工作负载。核心思路是：先观测，再定位，后调优，不盲目改参数。
看清系统在忙什么
别猜，用工具说话。top、htop看实时CPU和内存占用；iostat -x 1查磁盘I/O等待和利用率（重点关注%util > 80% 和 await > 10ms）；vmstat 1观察上下文切换（cs）和运行队列长度（r > CPU核数说明有排队）；ss -s或netstat -s快速评估网络连接与错误情况。建议搭配sar做历史回溯，比如sar -u 1 60记录一分钟CPU采样。
精简启动服务和后台进程
很多默认启用的服务对普通用途毫无必要。用systemctl list-unit-files –type=service | grep enabled筛出开机自启项，停用不用的如bluetooth、cups、avahi-daemon。临时禁用用systemctl stop + disable，永久移除可mask（如sudo systemctl mask avahi-daemon）。注意：不要关sshd、network、systemd-journald等关键服务。
合理配置内核与文件系统
针对常见瓶颈微调更有效：
- 避免swap频繁使用：swappiness设为1~10（echo ‘vm.swappiness = 5’ >> /etc/sysctl.conf），让内核优先压缩内存而非换出
- 提升IO响应：SSD建议用noop或kyber调度器（echo kyber > /sys/block/nvme0n1/queue/scheduler）；HDD仍可用deadline
- 减少ext4日志开销：挂载时加data=writeback或barrier=0（仅限有掉电保护的环境）
- 增大本地端口范围：net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535，缓解高并发短连接耗尽问题
应用层配合更关键
内核再快，程序写法拖后腿也白搭。nginx/apache开启epoll/kqueue；数据库用连接池、避免长事务；java应用调大-Xms/-Xmx并选对GC算法（如G1适合多核大内存）；python脚本避免全局解释器锁（GIL）密集型循环，考虑multiprocessing而非threading。日志别全打到/var/log，异步输出或分级采样。
基本上就这些。优化不是一劳永逸，而是随业务变化持续观察—加监控、设基线、做对比。不复杂但容易忽略。