答案：避免mysql索引冗余需识别重复、前缀重叠、主键重复及覆盖索引冗余，通过information_schema、pt-duplicate-key-checker和EXPLaiN分析，合并复合索引、利用最左前缀、删除未使用索引、规范唯一索引添加，并建立评审与定期审查机制。
在MySQL数据库中，索引能显著提升查询性能，但不合理的索引设计会导致索引冗余，不仅浪费存储空间，还会降低写入性能（如INSERT、UPDATE、delete操作）。避免和优化索引冗余是数据库调优的重要环节。
理解索引冗余的常见场景
索引冗余通常出现在以下几种情况：
- 重复索引：在同一列或相同列组合上创建了多个完全相同的索引。例如，对 (user_id) 创建了普通索引，又创建了唯一索引，而该列并未定义唯一约束。
- 前缀重叠的复合索引：存在 (a,b,c) 和 (a,b) 两个索引，后者可被前者覆盖，属于冗余。
- 主键与唯一索引重复：InnoDB引擎中，主键本身就是一个聚簇索引，若再对主键列创建额外的二级索引，就是冗余。
- 覆盖索引重复功能：已有索引已经可以满足查询的覆盖需求，新增的索引未带来额外优势。
识别冗余索引的方法
通过工具和语句分析现有索引结构，找出潜在的冗余：
- 使用 information_schema.statistics 查询表的索引信息，对比列组合和顺序。
- pt-duplicate-key-checker（Percona Toolkit 工具）可自动检测重复或冗余索引，输出优化建议。
- 查看执行计划（EXPLAIN）确认查询是否真正使用了某个索引，未使用的索引可考虑删除。
优化索引冗余的实用策略
减少冗余的核心是合理设计和持续维护索引结构：
- 合并相似复合索引：如果存在 (a)、(a,b)、(a,b,c)，优先保留最长的 (a,b,c)，它能支持前缀查询，前提是查询条件常包含这些列。
- 利用最左前缀原则：设计复合索引时，将高频筛选字段放在前面，确保索引利用率最大化，避免为部分查询新建短索引。
- 删除未使用或低效索引：通过 performance_schema.table_io_waits_summary_by_index_usage 分析索引使用频率，长期未使用的索引可安全移除。
- 谨慎添加唯一索引：仅在业务需要保证唯一性时添加，避免仅为“可能有用”而创建。
建立索引管理规范
预防比修复更重要，建议在团队中推行索引设计规范：
- 所有索引变更需经过评审，说明用途和预期收益。
- 定期审查大表索引结构，结合慢查询日志进行优化。
- 使用命名规范区分主键、外键、唯一、普通索引，便于识别和管理。
基本上就这些。合理利用工具分析、遵循最左前缀原则、及时清理无用索引，就能有效避免MySQL中的索引冗余问题。优化过程不复杂，但容易忽略细节，坚持定期检查才能保持数据库高效运行。