联合索引是mysql中多列共同构建的B+树索引,按“字典式排序”组织数据,遵循最左匹配原则,仅当查询条件从最左字段连续出现时才生效,且前导列应选高选择性、高频过滤字段以提升性能。

联合索引是 MySQL 中对两个或更多列共同构建的一棵 B+ 树索引,它不是多个单列索引的简单叠加,而是一个整体有序的结构。
联合索引的本质是“字典式排序”
比如创建 INDEX(a, b, c),MySQL 会按以下规则组织数据:
这种“嵌套排序”让索引在满足多条件查询时更高效——就像查电话簿,先找姓氏(a),再在该姓氏里找名字(b),最后定位具体人(c)。
最左匹配原则决定索引能否生效
这是使用联合索引最关键的规则:查询条件必须从索引最左侧字段开始、连续使用,才能触发索引。
- 能用上索引:WHERE a = 1;WHERE a = 1 AND b = 2;WHERE a = 1 AND b = 2 AND c = 3;
- 用不上索引:WHERE b = 2;WHERE c = 3;WHERE b = 2 AND c = 3;
- 即使 WHERE b = 2 AND a = 1 写法顺序不同,优化器通常会自动调整执行顺序,仍可能走索引,但不能依赖这点——显式以 a 开头才稳定可靠。
联合索引比单列索引更适合高频组合查询
假设业务中经常查 “用户状态 + 创建时间”,偶尔单独查 “创建时间”,但极少只查 “用户状态”:
- 建 INDEX(status, create_time) 可覆盖 status、status+create_time 两类查询;
- 若反过来建 INDEX(create_time, status),则单独查 status 就完全无法利用;
- 相比建两个单列索引,联合索引节省空间、减少写入开销(每次 INSERT/UPDATE 只需维护一个索引)。
前导列的选择影响性能上限
联合索引的第一列(前导列)最关键,应优先放高选择性 + 高频过滤的字段:
- 选择性高:比如 user_id(几乎唯一)优于 gender(只有男/女);
- 高频过滤:比如订单表中 is_paid=1 出现频率 80%,就不适合作为前导列;
- 范围查询注意:WHERE a = 1 AND b > 10 可用到 a、b;但 WHERE a > 1 AND b = 10 只能用到 a,b 无法走索引。