用 Go 语言构建容器编排工具，核心不在于从零造轮子，而在于理解调度、声明式控制和组件解耦的逻辑。kubernetes 的设计思想（如 API Server + Controller + etcd + kubelet）是极佳参考，但实际落地时，可先聚焦最小可行系统：服务定义、节点发现、任务调度、状态同步。
定义声明式服务模型
用 Go 的 Struct 定义服务模板，支持副本数、镜像、端口、资源限制等字段，配合 YAML/jsON 解析。关键点是让配置可版本化、可 diff——后续调度和更新都依赖这个“期望状态”。例如：
- 定义 ServiceSpec 结构体，嵌套 ContainerSpec 和 ResourceRequirements
- 用 json.RawMessage 灵活支持扩展字段（如自定义健康检查策略）
- 为每个服务生成唯一标识（如基于 spec 计算 SHA256），便于比对当前状态与目标状态
实现轻量节点管理与心跳机制
不需要复刻 kubelet 全功能，可用 Go 的 net/http 搭建简单 agent 端点（如 /healthz、/state），定期上报 CPU/内存/运行容器数。主控端用 goroutine 启动心跳监听器，超时未响应则标记节点为 NotReady。
- 节点注册走 HTTP POST 到中心 registry（可用 map + sync.RWMutex 或嵌入 bbolt/badger 做本地持久化）
- 用 time.Ticker 驱动周期性探测，失败三次触发重调度
- 节点元数据（IP、标签、taints）支持 label selector，为后续亲和性调度打基础
编写事件驱动的调度器
调度不是“立刻分配”，而是监听服务变更事件（如新服务创建、节点失联），触发 schedule → bind → launch 流程。Go 的 channel + select 是天然事件总线。
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- 用 watcher pattern 监听 etcd 或本地 store 的 key 变更（如 /services/xxx）
- 调度策略可插拔：默认用 binpack（优先填满节点），也可按标签匹配、拓扑分散、资源均衡等写多个 SchedulerPlugin 接口实现
- bind 阶段写入 /assignments/{service-id}/{pod-id} → node-ip，避免竞态
对接容器运行时（以 docker CLI 为例）
生产环境建议用 containerd client（github.com/containerd/containerd），但初期可用 os/exec 调 docker CLI 快速验证流程。
- 在目标节点执行 docker run -d –name xxx -p … image，捕获 container ID
- 用 docker inspect 提取 IP、端口、状态，同步回中心状态库
- 务必处理退出码和 stderr：非零返回需记录失败原因，并触发重试或告警
不复杂但容易忽略的是状态一致性——所有操作都要有幂等性设计，比如重复 bind 同一个 pod 到同一节点应无副作用；所有写操作建议加 revision 或 generation 字段，防止旧事件覆盖新状态。