python中命名空间是名字到对象的映射，分内置、全局、局部三类；作用域遵循LEGB规则（局部→嵌套→全局→内置）查找变量，global和nonlocal用于显式修改对应层级变量。
Python中的命名空间和作用域决定了变量、函数等名称在代码中“可见”和“可访问”的范围。理解LEGB规则，是写出清晰、无冲突、易调试Python代码的关键基础。
什么是命名空间（Namespace）
命名空间是Python用来管理名字（如变量名、函数名）的字典式映射：名字 → 对象。每个命名空间相互独立，避免同名冲突。Python主要有三类命名空间：
- 内置命名空间：含
print、len、int等内置函数和异常，解释器启动时创建，一直存在； - 全局命名空间：模块加载时创建，包含模块级定义的变量、函数、类等，生命周期与模块一致；
- 局部命名空间：函数或类方法被调用时动态创建，函数返回后销毁（除非被闭包引用）。
作用域（Scope）与LEGB查找顺序
作用域是Python在运行时查找变量名的“搜索区域”。当执行x = ...或引用x时，Python按固定顺序逐层向上查找——这就是LEGB规则：
- L（Local）：当前函数内部的局部作用域（含参数、
def或Lambda内定义的变量）； - E（Enclosing）：外层嵌套函数的作用域（非全局，但包围当前函数），即闭包环境；
- G（Global）：当前模块的顶层作用域（
global声明的目标所在层）； - B（Built-in）：Python内置命名空间（最后兜底，如
KeyError、sum）。
注意：查找只沿“静态嵌套结构”向上，不跨模块、不看执行顺序。赋值操作（=）默认创建或修改局部变量，除非显式用global或nonlocal声明。
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global与nonlocal关键字的实际用途
它们用于突破LEGB的默认赋值行为，明确指定要修改哪一层的变量：
-
global x：告诉Python，后续对x的赋值应作用于全局作用域（模块级），即使函数内已有同名局部变量也不会自动覆盖； -
nonlocal x：专用于嵌套函数，表示要修改最近外层（enclosing）函数中的变量，不能用于全局或内置变量。
例如：
def outer():
x = “outer”
def inner():
nonlocal x
x = “modified by inner”
inner()
print(x) # 输出：”modified by inner”
常见误区与调试建议
- 函数内只要出现对某变量的赋值（哪怕在
if未执行分支中），该变量在整个函数中都被视为局部变量——可能引发UnboundLocalError； - 导入（
import）本身不改变作用域层级，但导入的模块对象受LEGB规则约束； - 用
locals()和globals()可实时查看当前命名空间内容，适合调试； - 避免过度依赖
global，优先通过参数传入、返回值传出或使用类封装状态。
掌握LEGB不是死记硬背，而是养成“写变量前先想它在哪定义、会不会被遮蔽”的习惯。多数bug源于作用域误判，而非语法错误。