SQL慢查询怎么排查_核心原理解析助你掌握关键方法【指导】

sql慢查询排查核心是“先定位、再归因、后验证”：开启慢查询日志定位问题SQL，用EXPLaiN分析真实执行路径，聚焦索引失效、设计不合理及语句硬伤三类场景，最后通过测试库验证和线上监控闭环确认优化效果。

SQL慢查询排查不是靠猜，核心是“先定位、再归因、后验证”。关键不在改SQL或加索引本身，而在于建立一条可复现、可对比、可闭环的排查链路。

第一步：让慢SQL自己浮出水面

不开启慢查询日志，等于闭眼开车。必须打开它，并设合理阈值：

• mysql中，在my.cnf里加：
  slow_query_log=1
long_query_time=0.5
log_queries_not_using_indexes=1
• 动态开启也行：
  SET GLOBAL slow_query_log = 1;
SET GLOBAL long_query_time = 0.5;
• 重点看日志里的Query_time（真实耗时）、Rows_examined（扫描行数）、Rows_sent（返回行数）——三者比值异常，往往就是问题入口

第二步：用EXPLAIN还原真实执行路径

别拿开发环境的EXPLAIN当真，必须用线上慢日志里记录的完整SQL+真实参数去分析。否则容易误判，比如：

• type=ALL → 全表扫描，大概率缺索引或索引失效
• key=NULL → 明明建了索引却没用上
• rows远大于Rows_sent → 扫得多、回得少，可能有无效过滤或排序开销
• Extra里出现Using filesort或Using temporary → ORDER BY/GROUP BY没走索引，或字段类型不匹配

第三步：聚焦三类高频失效场景

80%的慢查根源集中在这几类，逐个对照检查：

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• 索引没生效：WHERE里用了函数（date(create_time)）、隐式转换（varchar_id = 123）、左模糊（LIKE '%abc'）
• 索引设计不合理：联合索引顺序不符合查询条件顺序（违反最左匹配），或覆盖字段不够（导致回表）
• 语句本身有硬伤：select *、子查询嵌套过深、JOIN多表但驱动表选错（没用小表驱动大表）、LIMIT偏移量过大（如LIMIT 10000,20）

第四步：验证优化是否真正起效

改完别急着上线，按步骤验证：

• 在测试库用相同数据量、相同参数跑一遍EXPLAIN，确认rows下降、key命中、Extra干净
• 用SELECT SQL_NO_CACHE ...绕过查询缓存，测真实执行时间
• 上线后盯30分钟慢日志，看该SQL是否消失或耗时降到阈值内

基本上就这些。流程不复杂，但容易忽略真实参数还原和前后对比验证这两步。