zip是python中用于并行遍历多个可迭代对象的内置函数，按最短序列截断式配对生成元组；支持多序列组合、zip()解包还原（如矩阵转置）、与dict/list结合构建映射或命名元组。
zip 是 Python 中用于并行遍历多个可迭代对象的内置函数，它把多个序列中对应位置的元素“拉链式”组合成元组，返回一个 zip 对象（迭代器）。掌握 zip 的核心逻辑和常见用法，能显著简化多序列同步处理场景。
基础用法：两个序列配对
最常用的是将两个列表按索引一一配对：
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie'] scores = [85, 92, 78] for name, score in zip(names, scores): print(f'{name}: {score}') # 输出： # Alice: 85 # Bob: 92 # Charlie: 78注意：zip 在遇到最短序列结束时自动停止，不会报错也不会补空值 —— 这叫“截断式配对”。
多序列组合：支持任意数量的可迭代对象
zip 可同时处理三个或更多序列，生成包含多个元素的元组：
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- 学生姓名、年龄、城市三者同步打包：
names = ['Leo', 'May', 'Tom'] ages = [20, 22, 19] cities = ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou'] for info in zip(names, ages, cities): print(info) # 输出： # ('Leo', 20, 'Beijing') # ('May', 22, 'Shanghai') # ('Tom', 19, 'Guangzhou')解包还原：用 *zip(*) 实现“反向 zip”
如果已有 zip 后的结果，可以用 *zip(*) 拆开还原为原始结构（常用于矩阵转置）：
- 把二维列表按列提取：
matrix = [(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)] rows = list(zip(*matrix)) print(rows) # 输出：[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] —— 相当于转置原理是 *matrix 把元组列表解包成三个参数传给 zip，等价于 zip((1,2,3), (4,5,6), (7,8,9))。
与 dict、list 结合的实用技巧
zip 常作为构造字典或列表的快捷工具：
- 用两个等长列表快速生成字典：
keys = ['a', 'b', 'c'] values = [1, 2, 3] mapping = dict(zip(keys, values)) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}- 批量创建命名元组或数据类实例（配合 collections.namedtuple）：
from collections import namedtuple Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) points = list(map(Point._make, zip([1, 2, 3], [4, 5, 6]))) # 得到 [Point(x=1, y=4), Point(x=2, y=5), Point(x=3, y=6)]