真正稳定的爬虫需分层容错：请求层用tenacity实现指数退避重试，解析层用select_one和兜底逻辑防结构变化，调度层通过状态队列实现失败隔离与断点恢复。
爬虫运行中遇到网络抖动、目标服务器限流、超时或页面结构突变很常见，靠简单 try-except 捕获异常远远不够。真正稳定的爬虫需要分层容错：在请求层控制重试逻辑，在解析层防御结构变化，在调度层避免雪崩式失败。
请求层：带退避策略的智能重试
盲目重试会加重服务器压力，也可能触发风控。应使用指数退避（exponential backoff）+ 最大重试次数 + 随机抖动。推荐用 tenacity 库替代手写循环：
- 安装：
pip install tenacity - 基础用法：对可能失败的请求函数加装饰器，指定重试条件（如
RetryError、Timeout、http 5xx）、等待时间（wait_exponential(multiplier=1, min=1, max=10)）和最大次数（stop_after_attempt(3)） - 关键细节：对 403/429 等明确拒绝类状态码，建议直接退出而非重试；对连接错误、超时、502/503 等临时性错误才启用退避重试
解析层：结构感知 + 默认兜底
网页改版是爬虫失效主因。不要假设 select('div.content > p')[0].text 一定存在：
- 用
.select_one()替代.select()，避免索引越界；用.get_text(strip=True) or ''替代直接调用.text - 关键字段提取后立即校验有效性（如日期格式、数字范围），不满足则记录 warn 日志并跳过该条目，而非中断整个任务
- 对多套可能的 selector 规则做 fallback 尝试（例如先试 class=”article-body”，失败再试 id=”post-content”），提升适应性
调度与状态管理：失败隔离 + 可恢复断点
批量任务中单个 URL 失败不应阻塞全局进度：
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- 将待抓取 URL 存入带状态标记的队列（如 redis Sorted Set 或本地 sqlite 表），每条记录包含
url、status（pending/running/success/failed）、fail_count、last_updated - 成功后更新状态为 success；失败时仅增加
fail_count并延后重试时间（如 30 分钟后），避免反复冲击同一链接 - 程序启动时优先拉取
status=failed AND fail_count 的链接重试，实现故障自愈
监控与快速响应：失败归因 + 告警联动
稳定不是“不出错”，而是“错得明白、修得及时”：