VSCode与TOML/YAML文件的高亮与校验

vscode 默认对 TOML 和 YAML 文件支持有限，需安装 TOML（by bung87）和 Red Hat YAML 扩展，并配置文件关联与 Schema 校验以实现语法高亮、自动补全及字段类型检查。

VSCode 默认对 TOML 和 YAML 文件的支持有限，高亮和校验往往不完整或缺失。要获得良好的编辑体验，需合理配置扩展与设置。

安装合适的语法高亮扩展

VSCode 内置支持基础 YAML 高亮，但对 TOML 默认不识别（.toml 文件可能被当作纯文本）。推荐安装以下扩展：

• TOML（by bung87）：提供准确的语法高亮、括号匹配和基础折叠
• Red Hat YAML（官方维护）：支持 YAML Schema 校验、自动补全、悬停提示，兼容 kubernetes、ansible 等常见格式

关联文件后缀与语言模式

有时 .toml 或自定义后缀（如 Cargo.toml、pyproject.toml）未自动识别为 TOML。可手动设置：

• 打开任意 .toml 文件 → 点击右下角语言标识（如“Plain Text”）→ 选择 “TOML”
• 点击 “Configure file association for ‘.toml’” → 设为 “toml”，以后该后缀自动生效
• 对特殊文件（如 pyproject.toml），可在用户设置中添加：

"files.associations": {   "pyproject.toml": "toml",   "Cargo.toml": "toml" }

启用 YAML Schema 校验（关键！）

仅靠语法高亮不够，Schema 校验才能发现字段名错误、类型不符等问题。以 pyproject.toml 或 docker-compose.yml 为例：

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• 安装 Red Hat YAML 扩展后，在工作区根目录创建 .vscode/settings.json
• 加入对应 Schema 链接（支持本地或远程）：

"yaml.schemas": {   "https://json.schemastore.org/pyproject.json": "pyproject.toml",   "https://raw.githubusercontent.com/compose-spec/compose-spec/master/schema/compose-spec.json": "docker-compose.yml" }

保存后，VSCode 就能实时提示缺失 required 字段、非法 key 名等。

可选：添加 TOML Schema 支持（实验性）

目前主流 TOML 扩展暂不支持 Schema 校验（因 TOML 本身无原生 Schema 标准），但可通过 JSON Schema + tomlify 间接实现：

• 将 pyproject.toml 转为 JSON 后用 JSON Schema 校验（适合熟悉工具链的用户）
• 更简单做法：依赖 linter（如 taplo-cli）配合 VSCode 的 “Run on Save” 插件做保存时检查

基本上就这些。高亮靠扩展，校验靠 Schema + 正确关联，TOML 虽弱于 YAML 生态，但日常开发已足够清晰可靠。