DISTINCT用于sql查询结果整行去重，非单字段去重；适用于查某字段所有不同值、多字段唯一组合等场景；不能保证保留哪条原始记录，需配合窗口函数或GROUP BY实现精准去重。
DISTINCT 是 SQL 中最常用的去重关键字，它能直接在查询结果中剔除重复行，让每条记录唯一。但它的行为有明确规则——是基于整行数据完全相同才去重，不是针对某一个字段单独“去重”。用错场景或忽略细节，容易导致结果不符合预期。
什么时候该用 DISTINCT
适合以下典型场景：
- 查某个字段的所有不同取值，比如“查出所有销售地区”：
select DISTINCT region FROM orders; - 查多个字段组合的唯一组合，比如“查出所有出现过的客户城市+省份搭配”：
SELECT DISTINCT city, province FROM customers; - 配合聚合函数前先确认维度唯一性，例如统计每个部门人数前，先确认 department 字段无歧义（虽然此时更常用 GROUP BY）
DISTINCT 不等于 “按某列删重”
很多人误以为 SELECT DISTINCT name FROM users 能返回“每个名字只留一条完整用户记录”，这是错的。DISTINCT 只影响结果集结构，不决定哪条原始记录被保留。它不会自动关联 id、email 等其他字段。
如果需要“每个名字只取一条最新/最早/指定条件的记录”，必须用 窗口函数（如 ROW_NUMBER） 或 GROUP BY + 聚合（如 MAX(id)） 配合子查询，不能只靠 DISTINCT。
性能和写法注意事项
DISTINCT 本质是排序或哈希去重，数据量大时可能明显拖慢查询：
- 尽量避免对多字段、长文本字段（如 description）使用 DISTINCT
- 在 WHERE 条件中提前过滤，减少参与去重的数据量
- DISTINCT 不能直接用于部分字段加别名后又引用原字段，例如
SELECT DISTINCT name AS n, id FROM t是合法的，但SELECT DISTINCT n, id（n 是别名）会报错——别名在 DISTINCT 执行时尚未生成 - NULL 值会被视为相同值：多行某字段为 NULL，DISTINCT 后只保留一个 NULL
替代方案比 DISTINCT 更精准的情况
当目标是“去重并保留某条代表记录”时，推荐以下方式：
- 用
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY create_time DESC)标记每组内的序号，再取 rn = 1 的行 - 用
GROUP BY name配合MAX(id)或MIN(create_time)获取关联字段 - 某些数据库支持
SELECT DISTINCT ON (name) *（postgresql），可按 name 分组取首行，但非标准 SQL，移植性差
不复杂但容易忽略：DISTINCT 是结果级去重，不是逻辑级筛选。想控制“留哪一条”，得靠排序、分组或窗口函数来定义规则。