golang短链接访问统计核心是异步记录+原子计数：重定向前提取IP/Referer/UserAgent等字段，用goroutine异步保存VisitRecord，redis INCR实现高性能计数，再批量落库；提供按短码查询总次数与最近访问明细的统计接口。
用 golang 实现短链接访问统计，核心是：每次重定向前记录一次访问（次数 +1），同时提取并保存来源信息（如 Referer、User-Agent、IP、时间等）。关键在于不阻塞重定向响应，且保证数据可靠写入。
一、设计基础数据结构与存储
先定义访问记录结构，便于后续扩展：
type VisitRecord struct { ID uint64 `json:"id"` ShortCode string `json:"short_code"` // 对应的短码，如 "abc123" IP string `json:"ip"` Referer string `json:"referer"` UserAgent string `json:"user_agent"` timestamp time.Time `json:"timestamp"` }存储建议：
- 高频写入场景（如每秒数百次访问）→ 优先用 Redis 计数（
INCR short:abc123:count）+ 异步落库（如写入 kafka 或批量插入 mysql/postgresql） - 中小流量或开发验证 → 直接用 sqlite 或 PostgreSQL，建表含
short_code、count、last_visited字段，并为short_code建索引 - 避免每次访问都同步查库更新计数，可用原子操作或数据库
UPdate ... SET count = count + 1
二、http 处理器中安全记录访问
在重定向处理器中提取必要字段，异步记录（防止拖慢响应）：
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func redirectHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { shortCode := strings.TrimPrefix(r.URL.Path, "/") // 1. 查询原始 URL（假设从 DB/Cache 获取） targetURL, err := getTargetURL(shortCode) if err != nil { http.Error(w, "Not found", http.StatusNotFound) return } // 2. 提取访问信息（注意：Referer 可能为空或伪造） ip := getClientIP(r) referer := r.Referer() userAgent := r.UserAgent() // 3. 异步记录（推荐用 goroutine + channel 或 worker pool 控制并发） go func() { record := VisitRecord{ ShortCode: shortCode, IP: ip, Referer: referer, UserAgent: userAgent, Timestamp: time.Now(), } saveVisitRecord(record) // 实现可为 Redis INCR + 写入日志/DB }() // 4. 立即重定向（不影响用户感知） http.Redirect(w, r, targetURL, http.StatusTemporaryRedirect) }说明：
-
getClientIP应优先读X-forwarded-For（若部署在 nginx/CDN 后），再 fallback 到r.RemoteAddr - goroutine 中不要直接使用
r或w，只传必要值（如上面已提取的字符串） - 高并发下建议用带缓冲的 channel 或轻量 worker 池，避免 goroutine 泛滥
三、统计接口：按需聚合查询
提供 API 查看某短链的访问概况，例如 GET /api/stats/abc123：
func statsHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { shortCode := chi.URLParam(r, "code") // 获取总访问次数（Redis 或 DB） totalCount, _ := getVisitCount(shortCode) // 查询最近 10 条来源（可加 LIMIT/OFFSET） recentVisits, _ := getRecentVisits(shortCode, 10) json.NewEncoder(w).Encode(map[string]interface{}{ "short_code": shortCode, "total_count": totalCount, "recent_visits": recentVisits, }) }常见统计维度可扩展：
- 按小时/天的访问趋势（需存带时间戳的明细，用 SQL
GROUP BY DATE(timestamp)或 Redis Time Series） - 按
Referer归类（识别来自微信、微博、邮件等） - 按
User-Agent区分移动端/桌面端、浏览器类型 - 独立 IP 数（需去重，适合用 Redis
PFADD short:abc123:ips <ip></ip>）
四、实用增强建议
让统计更健壮、易用：
- 忽略爬虫：检查
User-Agent是否含bot、spider、crawler，可跳过记录（视业务而定） - 防刷机制：对同一 IP 短时间内多次访问同一短链，可限频（如 Redis
INCR + EXPIRE 60） - 支持 UTM 参数透传：允许创建短链时携带
?utm_source=xxx，重定向时保留，方便归因 - 导出能力：提供 csv 下载接口，基于时间范围和筛选条件导出明细
- 前端埋点备用：除服务端重定向统计外，也可在落地页注入 JS 统计脚本，补全客户端行为（如页面停留时长）
不复杂但容易忽略：记录要快，查询要准，存储要稳。从 Redis 计数起步，再逐步加入明细分析，就能支撑大多数短链运营场景。