关键在于避免中间件中重复解析、冗余拷贝和隐式内存分配，优先复用对象、延迟计算、精简逻辑；通过复用上下文状态、零分配比较、按需执行中间件、减少锁竞争等手段提升性能。
关键在于避免中间件中重复解析、冗余拷贝和隐式内存分配，优先复用对象、延迟计算、精简逻辑。
复用请求上下文和中间件状态
go 的 http.Request 和 http.ResponseWriter 本身不可复用，但中间件内部的状态（如解析后的 Token、用户 ID、路由参数）应避免每次请求都新建结构体。使用 context.WithValue 传递轻量数据，但更推荐在中间件链中显式传递结构体指针或使用自定义的 RequestCtx 封装：
- 定义一次
type Ctx Struct { Req *http.Request; UserID int64; Roles []String; }，由认证中间件初始化并传给后续中间件 - 避免在多个中间件里反复调用
jwt.Parse或json.Unmarshal(r.Body)—— 解析一次，缓存到上下文中 - 若必须存值到 context，确保 key 是私有类型（
type userIDKey struct{}），防止 key 冲突和反射开销
避免中间件中的隐式内存分配
高频路径上的一次 fmt.Sprintf、strings.ToLower 或临时切片生成，都会触发堆分配。可从以下方面优化：
- 用
bytes.EqualFold替代strings.ToLower(a) == strings.ToLower(b)，零分配做大小写不敏感比较 - 日志或监控中需拼接字符串时，优先用
fmt.Fprintf(io.Discard, ...)预估长度 +strings.Builder，而非多次+= - 解析 header 时，直接用
r.Header.Get("X-Id")返回的string是 header 底层字节数组的只读视图（Go 1.18+），无需额外copy；若需修改，再申请新空间
按需执行，跳过无关中间件
不是所有中间件都要作用于每个路由。盲目链式调用会增加函数调用开销和 context 构建成本。建议：
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- 使用支持分组的路由库（如
gorilla/mux或chi），为静态资源、API、管理后台分别挂载不同中间件子链 - 在中间件入口快速判断是否需要处理：例如限流中间件先检查 path 是否匹配白名单前缀，命中则直接
next.ServeHTTP(w, r) - 避免“通用日志中间件”记录所有请求 —— 对健康检查
/healthz、指标接口/metrics等低价值路径直接跳过日志和 trace 注入
减少锁竞争与同步开销
若中间件中访问共享资源（如计数器、缓存、配置），不当同步会成为瓶颈：