MySQL 数据聚合结果在 PHP 表格中正确对齐显示的解决方案

）。

✅ 正确做法是：用一条 SQL 查询完成所有字段的关联与聚合，确保每个 month 对应唯一一行完整数据。推荐使用 LEFT JOIN 关联 be 与 brikett_order 表——因为目标是按 be 表的月份为主轴统计（即“有生产才需展示”），同时带入匹配的已关闭订单（state=’zárt’）总量。

以下是优化后的完整实现：

     
Havi Gyártás
      0) {                 while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {                     ?>                     ';             }             ?>         
         
             
                 
Hónap
                 
Munkanapok
                 
Gyártás
                 
Eladás
             
         
         
             
                         
                         
                         
 db
                         
 db
                     
                     
Nincs adat megjeleníthető.
     
 

? 关键改进说明：

立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；

• ✅ 单次查询 + 统一循环：所有四列数据来自同一结果集，每行
  完整输出，彻底规避结构错乱；

• ✅ 语义化 JOIN 条件：不仅匹配 barcode，还限定 state=’zárt’ 且同月同年的日期范围（YEAR()+MONTH()），避免跨月数据误聚合；
• ✅ 安全兜底处理：使用 COALESCE(SUM(…), 0) 确保无匹配订单时显示 0 而非 NULL；
• ✅ 显式类型转换：(int)$row[‘xxx’] 防止潜在字符串拼接风险，提升健壮性；
• ✅ 排序与空值提示：ORDER BY month 保证月份升序，if…else 提供友好空状态反馈。

⚠️ 注意事项：

• 若 date 字段含时分秒，DISTINCT DATE(date) 是正确去重方式（而非 DISTINCT date）；
• LEFT JOIN 保证即使某月无订单，该月的生产数据仍会显示（sum_order = 0）；若仅需存在订单的月份，请改用 INNER JOIN；
• 生产环境务必对 ‘R-001’ 等参数使用预处理语句防止 SQL 注入（本文为简洁省略，实际应使用 mysqli_prepare）。

通过此方案，您将获得结构严谨、语义清晰、可维护性强的月度统计表格——每一行真正代表一个自然月的完整业务快照。