Python函数返回设计_异常与结果解析【教程】

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python函数应区分正常结果与异常:错误须抛出具体异常而非返回None等哑值;预期空值用Optional[T]或Result类;避免元组返回引发解包错误。

Python函数返回设计_异常与结果解析【教程】

python函数返回设计的核心在于明确区分“正常结果”与“异常情况”,避免用返回值掩盖错误,也别让调用方猜函数到底成功没。

别用None或特殊值表示失败

常见误区是让函数在出错时返回None-1、空字符串等“哑值”,再让调用方手动检查。这容易漏判、逻辑分散,还破坏类型一致性。

  • 比如parse_json(s)返回None代表解析失败,但None也可能是合法jsON内容(如NULL
  • 又如find_user(id)返回None,调用方得写if user is not None:,一旦忘了就崩

该抛异常时就抛,别吞掉

输入非法、资源不可用、协议不匹配等属于真正异常,应由函数主动抛出具体异常(如ValueErrorFileNotFoundError),而不是静默返回默认值。

  • 异常能中断错误流程,强制调用方处理;信息也便于定位问题源头
  • raise ValueError(“age must be positive”)比返回-1更清晰、更安全
  • 若需封装底层异常,可用raise MyCustomError(…) from e保留原始上下文

需要“可选结果”时,用显式结构表达

当函数天然可能无结果(如查数据库没命中、配置项未设置),且这不是错误,推荐返回Optional[T](类型提示)+ 显式判断,或用Result类(第三方如returns库)。

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  • 标准写法:def get_config(key) -> str | None:,调用方明确写if val := get_config(“host”):
  • 进阶写法:自定义class Result[Ok, Err]:,带is_success()unwrap()等方法,语义更重
  • 避免把“找不到”和“找错了”混为一谈——前者是预期分支,后者才是异常

返回元组?小心解包失败

(data, error)双返回值看似直观,但容易引发静默错误:调用方可能只取第一个值,忽略第二个;或顺序记错导致逻辑颠倒。

  • 如果坚持用元组,务必加类型注解:def connect() -> tuple[str, Exception | None]:
  • 更推荐用dataclassNamedTuple命名字段,比如ConnectResult(ok: bool, msg: str, data: bytes = b””)
  • 永远不要返回(None, “not found”)却期望别人记住第二个是错误信息
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