配置校验是python工程启动前防止服务崩溃的关键防线，需校验环境变量完备性、敏感配置不外泄、关键路径可读写，并避免生产环境盲目热加载。
Python工程启动前做配置校验，不是锦上添花，而是防止服务崩在第一行代码的关键防线。核心就三点：环境变量是否齐备、敏感配置是否外泄、关键路径是否存在且可读写。
环境变量与配置项强制校验
很多线上问题源于漏配DATABASE_URL或SECRET_KEY，但程序直到连接数据库或签发Token时才报错。建议在app初始化早期（如create_app()开头）统一检查：
- 用os.getenv()读取必需变量，搭配assert或自定义异常抛出明确提示
- 对URL类配置（如redis、DB），用urllib.parse.urlparse()简单校验格式，避免拼写错误导致静默失败
- 数值型配置（如TIMEOUT_SECONDS）做类型转换+范围判断，防止字符串”30″被当False处理
敏感配置不进代码、不进git
硬编码API_KEY或把.env文件提交到仓库是高危操作。安全底线：
- 所有敏感值必须通过环境变量注入，本地开发用python-dotenv加载.env，但确保该文件在.gitignore中
- CI/CD环境中禁用dotenv，改用平台原生密钥管理（如github Secrets、AWS Parameter Store）
- 启动时扫描常见敏感词（如key、secret、password）是否出现在globals()或配置字典中，发现即中断
路径与权限预检防启动卡死
日志目录不可写、模型文件缺失、上传临时目录无执行权限……这类问题常导致服务假启动（进程存在但无法处理请求）。启动前应主动探测：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 用pathlib.Path().exists()和os.access(path, os.W_OK)检查日志、缓存、上传等关键路径
- 对需要创建的目录（如./logs），调用Path.mkdir(parents=True, exist_ok=True)并验证结果
- linux下注意umask影响，必要时用os.chmod()显式设权限，避免依赖系统默认值
配置热加载？先问清是否真需要
开发阶段用watchdog监听.yaml重载配置很爽，但生产环境极易引发状态不一致。稳妥做法：
- 生产环境配置视为不可变，更新=滚动重启，靠K8s或Supervisor保障平滑过渡
- 若必须热更新（如动态开关功能），只允许非核心字段（如日志级别、降级阈值），且更新后触发健康检查
- 任何热更新操作都记录审计日志，包含操作人、旧值、新值、时间戳